阿里云数据中台.pdf
这份文档介绍了阿里云数据中台解决方案，主要基于Dataphin（智能数据构建与管理平台）和Quick BI（高效数据分析与展现平台）。
**核心价值与目标：**
* 帮助企业进行数字化升级，实现数据价值。
* 解决传统数据管理中的资源浪费、数据流向问题、数据管理无序等挑战。
**阿里云数据中台的特点与优势：**
* **全链路一体化：** 从数据采集到数据服务全流程打通。
* **多样化赋能场景：** 支持通用产品、行业产品和专享产品。
* **多引擎支持：** 兼容多种计算引擎。
* **双向联动：** 业务与产品技术协同互助。
* **标准化：** 100%消除二义性，保证数据定义一致性。
* **敏捷：** 设计到开发实现分钟级。
* **易用：** 360°全链路数据洞察，易于使用。
* **赋能：** 80%简化查询与分析，提升效率。
**核心组件及功能：**
* **OneData 数据资产构建与管理：** 数据标准化（规范定义、数据质量、数据安全）、技术内核工具化（建模、研发、资产治理）、元数据驱动智能化（智能化规划和优化计算和存储）。
* **OneID：** 实体打通和画像，技术驱动数据连接（基于超强ID识别技术连接数据）、技术内核工具化（超强ID识别、高效标签生产）、业务驱动技术价值化（孤岛到高质量）。
* **OneService 逻辑化服务：** 主题式数据服务（主题逻辑表屏蔽复杂物理表）、统一但多样化数据服务（一般查询+OLAP分析+在线服务）、跨源数据服务（屏蔽多种异构数据源）。
**解决方案的典型应用场景：**
* **全局数据监控：** 战略决策和数据化运营的智能方案，降低分析难度，提升效果。
* **数据化运营-智能CRM：** 用户管理的智能方案，建立以“人”为核心的数据连接管理体系。
* **数据植入业务-智能推荐：** 营销推广智能方案，进行人群分析和精细化运营。
* **数据业务化-生意参谋：** 零售管理的智能方案，提升体验和效果。
**数据中台建设的步骤：**
1. 全局架构与初始化。
2. 迭代数据中台与深化应用。
3. 全面推进业务数据化。
**阿里云数据中台提供的支持：**
* 中台数据架构轻咨询。
* 数据中台一站式分析平台。
* 数据中台一站式数据公共层开发和管理平台。
* 阿里巴巴数据中台培训认证。
**Quick BI 的作用：**
Quick BI 作为数据分析和展现的平台，与Dataphin 协同，帮助用户从数据中获得洞察，实现数据驱动的决策。
**整体架构：**
从数据源到数据消费，涵盖数据采集、数据治理、数据建模、数据研发、数据资产管理、数据服务等环节。强调数据资产化、服务化、并支持统一规范、高效自动、敏捷智能的应用。
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