2026中国AI品牌资产发展白皮书-国家广告研究院-202603.pdf
白皮书指出，随着生成式AI普及，数字营销范式正从“流量主导权”转向“认知主导权”。用户获取信息的方式从浏览链接变为直接获取AI生成的结论，品牌竞争焦点也从“被发现”前移至“被理解、被引用、被纳入考虑”。
为此，白皮书提出“AI品牌资产（AIBE）”概念，强调品牌资产的新“存放位置”是AI系统的语义空间，需形成清晰、可靠、可复核的知识画像。AI品牌资产建设不再是零散内容产出，而是系统性的“品牌信息治理”，核心是构建“可信知识网络（KNIT）”。KNIT通过真实数据、权威验证和结构化工程，将品牌信息转化为可被AI稳定理解、引用与复用的标准化知识体系。
白皮书分析了AI“看见”品牌的工作流程，包括检索路由、召回、重排与生成，并强调品牌内容需具备“证据属性”，避免数据污染、虚假信源和口径分裂带来的“认知稀释”与“隐性出局”风险。
为规范行业发展，白皮书提出“AI品牌资产发展指数体系（AIBV）”，作为统一评估框架，衡量品牌在AI中的表现与治理能力。AIBV涵盖答案份额（SoA）、AI引用率、认知一致性和情感倾向等关键指标，旨在帮助企业从“争夺结果”转向“建设资产”，从“流量博弈”转向“公信力经营”。
此外，白皮书还为行业规范与治理提供了框架，强调真实性、透明性、可验证性、边界清晰和治理导向五项基本原则，并列举了伪造权威、数据污染等禁止性行为。通过制定实施细则、认证机制和跨部门协同，推动AI品牌资产建设从“热点服务”走向“基础设施能力”，实现可解释、可验证、可审计的长期可持续发展。
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