2018宠物人群洞察报告-TalkingData-201809.pdf
这份文档是一份2018年TalkingData发布的宠物人群洞察报告，主要通过对线上线下宠物人群的数据分析，描绘用户画像并识别高潜消费人群，为宠物行业企业提供市场建议。
**核心内容如下:**
* **宠物市场现状:** 宠物行业快速增长，宠物经济潜力巨大。线上市场起步阶段规模较小，线下市场需求庞大但分散，品牌连锁化程度低。
* **宠物人群画像:**
* **线上宠物人群:** 以80后女性为主，已婚有车比例较高，上班族多。新一线城市人群占比高，主要使用宠物APP进行宠物保健、情感交流和电商相关活动。活跃度高，网购、阅读、商旅出行、教育等标签明显。偏好荔枝FM、微信等应用，OPPO用户居多。电商和医生类应用多婴幼儿家庭，社交和O2O应用多中小学生家庭。地域上，电商人群爱吃爱玩，南城多，四环内工作；社交人群高校周边和回龙观居住多，是媒体从业加班狗。
* **线下宠物人群:** 80后和70后为主，男女比例均匀，已婚有车比例偏低。作息时间平稳，无明显互联网活跃峰值。OPPO用户多，出行和工作应用渗透率高。爱网购，偏好手淘和拼多多。北京地区南城、东城、朝阳居民多，工作地集中在五环内，周末向五环外扩散。
* **宠物市场建议:**
* 更深入地理解线上线下宠物人群特征，精准触达用户。
* 优化实体店选址，提供差异化、专业化的服务。
* 持续沉淀客户，提高个性化服务，构建品牌竞争力。
* **宠物行业业态:** 宠物医院是刚需，宠物用品/食品线上迁移明显，宠物后服务多综合服务，垂直服务发展中，宠物寄养发展快速。
* **高潜消费人群识别:**
* 模型构建: 利用TalkingData数据对北京线下宠物人群进行抽样和分析，结合人口属性、应用偏好、常去场所等数据，使用随机森林算法构建模型。
* 高潜特征: 经常出没机场、火车站，喜爱商旅出行，喜爱四星级酒店，关注健康和房产。
* 非高潜特征：喜欢校园，长途汽车站，更关注生活，金融理财，母婴，爱阅读，爱社交，爱影音和资讯。
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