2022年中国智能制造技术人才洞察.pdf

这份报告由领英(LinkedIn)和中关村产业研究院联合发布,旨在深入洞察中国智能制造领域的技术人才现状,并为行业发展提供人才发展建议。报告的核心内容可以总结如下:
**一、中国智能制造技术人才特征**
1. **人才构成:** 中国智能制造技术人才主要为计算机科学专业出身,学历较高,工作经验相对较短。灯塔工厂的技术人才则多为电子与通信工程专业出身,经验更丰富。
2. **技能特点:** 中国智能制造技术人才在“工程属性”方面略显不足,学习能力强但实践经验有待提升,技术技能偏向“软”数据分析和编程,而灯塔工厂人才则更注重“软硬结合”。
3. **行业分布:** 中国智能制造技术人才主要集中在信息产业或制造产业基础较好的区域。
**二、中国智能制造技术人才发展面临的挑战**
1. **人才匮乏:** 智能制造领域技术人才严重短缺,高技能人才尤其匮乏,高级技工缺口巨大。
2. **培养不足:** 现有的人才培养体系与方法难以满足对人才“质”的要求。
3. **三难问题:** 智能制造行业面临“企业招募难”、“人才培养难”、“产业支撑难”的问题。
**三、报告提出的核心观点**
1. **提升技术人才能力:** 推动技术人才从“技能偏科”向“五项全能”转变,要掌握数字化转型所需的新型技能,包括数字化转换、数字化工具、技术设备作业等。
2. **关键行动:**
* **政府层面:** 创造鼓励智能转型的政策环境,做好人才基本素质保障。
* **高职院校层面:** 培训与再培训提供人才“再升级”的机会。
* **产业界层面:** 面向产业共性需求,探索跨界融合人才培养新模式。
* **企业界层面:** 打造数字化实战环境和新型人才培养模式,让企业成为智能制造技术人才升级培养的主力军。
**四、人才发展建议**
1. **政府层面:**
* 研判区域人才储备与数字化转型趋势的匹配度,分层分类引入、培养未来人才。
2. **产业界层面:**
* 结合产业特点,加快产学研协同培养共性人才。
3. **企业层面:**
* 尽快引入新型人才培养培训模式,进入数字化转型轨道。
* 积极打造全球雇主品牌形象,增强对海外人才的吸引力。
4. **个人层面:**
* 加强数字化技能学习与转化。
**五、案例分析:** 报告还分析了全球灯塔工厂、中国工业互联网技术人才、中国工业机器人技术人才、中国半导体技术人才的特征,以及不同行业的人才流动情况,并给出了各个行业的具体案例分析,例如京东方、北京发那科等企业在人才培养方面的实践经验。
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