数字孪生技术及发展趋势-智能制造.pdf
本报告介绍了数字孪生技术及其发展趋势。数字孪生技术是一种将物理世界映射到虚拟空间的技术，通过构建数字模型，实现对物理实体的实时感知、诊断、预测和控制。
报告首先回顾了数字孪生的发展历史，从20世纪60年代的阿波罗计划开始，到2000年代的孵化期，2015年之后的探索期，再到2020年以来的爆发期。随着技术的进步，数字孪生的概念逐渐清晰，应用范围也从工业领域扩展到智慧城市、医疗、交通等多个领域。
报告重点阐述了数字孪生的内涵与外延。数字孪生体由躯体（数字模型）、神经（感知控制）、左脑（模拟仿真）、右脑（分析预测）和五官（人机交互）等要素构成，具备生命特征。数字孪生体通过数字线程管理数据，通过物联网、XR、边缘计算、云计算和5G等技术实现与物理世界的交互。
报告还详细介绍了数字孪生技术与其他数字化技术的深度融合，包括数字孪生与大数据、人工智能、区块链等的结合。这些技术的融合可以提高数字孪生的精度、可靠性，并拓展其应用服务。
最后，报告强调了数字孪生技术的未来发展趋势：实现对物理实体的全面感知、多维度多尺度模型的精准构建、全要素全流程全业务数据的深度融合，智能化、人性化、个性化服务的按需使用以及全面、动态、实时的交互。数字孪生技术正朝着更加智能化、自主化、服务化的方向发展，将对各行各业带来深远影响。
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