2021中国数字出行经济活跃度指数报告-中国社会科学院x滴滴-202103.pdf
这份报告是《中国数字出行经济活跃度指数报告 (2021)》，由中国社科院数量经济与技术经济研究所和滴滴发展研究院联合发布。报告基于滴滴网约车的大数据，构建了“数字出行经济活跃度指数 (DEVI)” ，旨在反映中国经济的活跃度。
**核心发现：**
1. **DEVI 与宏观经济高度一致且更敏感：** DEVI 指数与 GDP 同比增速基本一致，但对经济变化的反应更灵敏。DEVI 指数与 PMI 环比也高度一致，能够更及时地捕捉经济的波动。
2. **疫情后经济复苏主要依靠生产，消费下沉趋势明显：** 生产分指数恢复最快，消费分指数恢复较慢。消费呈现下沉趋势，低线城市、小城镇和农村成为消费新主力。
3. **东部活跃度最高，西部增长迅速：** 东部经济活跃度最高且呈上升趋势，而西部增长迅速，并超越了中部。
4. **南北差距因疫情拉大：** 南方经济活跃度持续高于北方，2020年疫情进一步拉大了差距。
5. **长三角总体最强，珠三角表现突出，城市群经济活力与人口流入相关：** 长三角、珠三角、京津冀、成渝城市群 DEVI 指数总值领先，城市群经济活力与人口流入呈现正相关关系。
6. **高线城市经济活跃度更高，但疫情影响下复苏滞后：** 高线城市经济活跃度较高，但一线城市消费和服务复苏滞后，增长主要依靠二线及以下城市。
7. **疫情对不同地区冲击不同：** 2020年2月，湖北、新疆等省份 DEVI 指数降幅最大，而广东降幅较小，说明广东在应对疫情的同时稳住了经济发展。
**报告的主要内容包括：**
* **DEVI 指数定义与构建：** 基于生产、消费和服务三个维度，构建综合的 DEVI 指数。
* **综合分析：** 描述了 DEVI 指数年度、季度和月度的变化趋势，以及与宏观经济指标的相关性。
* **区域分析：** 分析了不同区域（东部、中部、西部、东北部）和城市群的 DEVI 指数表现。
* **疫情影响分析：** 评估了疫情对经济活跃度的冲击和复苏情况。
* **城市线级分析：** 探讨了不同城市线级（一线、新一线等）的经济活跃度表现。
* **省份分析：** 广东、浙江、江苏等省份的 DEVI 指数排名靠前。
* **案例分析：** 北京、上海、杭州、重庆等城市的 DEVI 指数变化趋势。
* **总结和政策建议：** 提出通过 DEVI 完善宏观经济监测、构建突发事件预警系统，促进区域协调发展和数字经济发展，以及助力城市大脑建设等建议。
报告还提供了详细的附录，包括数字出行指数编制方法、相关区域情况说明、全国50个城市的 DEVI 总值和月度参考值。
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