麦肯锡：The economic potential of generative AI-202306-.pdf
这份由麦肯锡公司发布的报告深入探讨了生成式人工智能（AI）的经济潜力，并预测其将成为下一个生产力前沿。报告的核心内容如下：
**1. 生成式AI的巨大经济潜力:**
* **价值创造:** 生成式AI有望每年为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值，这相当于将所有人工智能的影响力提高15%到40%。如果将生成式AI嵌入到目前用于其他任务的软件中，这一估计值可能会翻倍。
* **价值来源:** 约75%的生成式AI价值将集中在四个领域：客户运营、市场营销与销售、软件工程和研发。
* **行业影响:** 银行、高科技和生命科学等行业可能从生成式AI中获得最大的收益。例如，在银行业，完全实施生成式AI用例后，每年可以带来2000亿到3400亿美元的价值。零售和消费品行业也有望获得4000亿到6600亿美元的显著价值。
**2. 生成式AI对工作的影响:**
* **工作自动化:** 生成式AI有潜力改变工作的性质，通过自动化某些工作活动来增强个人能力。
* **自动化加速:** 预计半数的工作活动可能在2030年至2060年之间实现自动化，中点在2045年，比之前的估计提前了大约十年。
* **生产力提升:** 生成式AI可以显著提高整个经济的劳动生产率，但需要投资以支持员工转变工作活动或改变工作。到2040年，生成式AI每年可能将劳动生产率提高0.1%到0.6%。
* **技能需求与风险:** 生成式AI的发展需要关注新技能和能力的需求，以及劳动力转型和风险管理。
**3. 生成式AI的主要用例及功能领域：**
* **客户运营:** 通过自动化客户交互、协助客户服务代表，并提供更快的响应时间，从而改善客户体验。
* **市场营销和销售:** 通过生成个性化内容、改善搜索引擎优化 (SEO) 和加速产品发现，提高效率。
* **软件工程:** 通过辅助编码、减少开发时间、生成新系统设计，从而提高生产力。
* **研发（R&D）:** 通过加速早期研究、虚拟设计、模拟和测试，从而加速药物和产品开发流程。
* **重要功能：** 客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四个功能领域有望占据生成式AI应用的大部分价值。
**4. 行业价值：**
* **高科技、银行、零售和消费品、制药和医疗产品**等行业将受益最大。
* **不同行业的功能领域**：生成式AI在不同行业的不同功能领域将产生不同的影响，例如，在高科技领域，软件工程的价值潜力最大，而在银行业，客户运营领域的价值潜力最大。
**5. 生成式AI带来的挑战：**
* **社会影响：** 自动化对劳动力、技能需求和收入分配的影响；公平性，知识产权，隐私，安全和可靠性等问题。
* **政策制定者的责任：** 制定新政策并修订现有政策，以确保人工智能发展和部署以人为本。
* **个人责任：** 衡量生成式AI带来的便利性与它对工作场所的影响。
**6. 主要结论：**
* **价值潜力的巨大性：** 生成式AI有潜力在各个行业创造巨大的价值，但完全实现其效益需要时间和大量的领导者努力。
* **转型变革：** 变革包括管理生成式AI固有的风险，确定劳动力所需的新技能，以及重新思考核心业务流程。
* **对劳动生产率的贡献：** 生成式AI在自动化方面将对生产率增长做出贡献，但是需要劳动力从工作活动中转移出来，或者在必要时学习新技能。
报告最后强调，现在是采取行动的时候了，以确保生成式AI兑现其承诺，创造重大价值，同时限制其颠覆生活和生计的潜力。
相关报告
-
9.87 MB 43页 Generative AI and the future of work.pdf
-
13.71 MB 38页 State_of_Generative_AI_2023_.pdf
-
12.31 MB 513页 Economic Peport of the President.pdf
-
9.17 MB 37页 从营销AIGC化到AIGC营销化-清华大学-202306.pdf
-
11.81 MB 28页 麦肯锡全球保险业年度报告（2023）：与时俱进，提升商业财产险的市场契合度-vF 202306-.pdf
-
4.02 MB 66页 行至山顶：看见中国职场女性领导者-麦肯锡-202306.pdf
-
3.68 MB 29页 企业AIGC商业落地应用研究报告-亿欧智库-202306.pdf
-
3.82 MB 51页 20230406_福邦研究部_AI晶片產業整合版.pdf
-
1.63 MB 13页 AI行业系列点评：ChatGPTAIGC九问九答-申万宏源-20230206.pdf