从营销AIGC化到AIGC营销化-清华大学-202306.pdf
这份文档主要探讨了人工智能生成内容（AIGC）在营销领域中的应用和发展趋势。
**核心观点：**
* **从营销 AIGC 化到 AIGC 营销化：** 强调从利用 AIGC 工具辅助营销，到以 AIGC 作为核心驱动力的转变。
* **AIGC 赋能营销的各个阶段：**涵盖了 AIGC 在内容创作、个性化定制、渠道传播、持续优化等方面的潜力。
* **营销创新发展的四次飞跃：**回顾了从传统媒体到互联网，再到智媒和 AIGC 时代营销方式的演变，强调 AIGC 带来的沉浸式体验和人机互融。
* **AIGC 在营销中的具体应用：**包括元宇宙营销、虚拟人营销、区块链营销、场景营销、智能客服等，以及意愿对齐、知识获取、创意生成、文本生成、图像生成、数字藏品生成、虚拟空间/形象生成、创意方案生成、营销工作流重构等。
* **AIGC 营销的价值：**包括度量价值、高效维护、精准连接、用户管理等。
* **AIGC 营销的痛点与风险：** 涉及数据壁垒、模型偏差、数据泄漏、AI 偏见、法律合规等。
* **AIGC 营销的潜在爆点：**智能预测、娱乐助推、自动化营销、个性化内容、智能助手、数据预测等。
* **AIGC 营销的未来趋势：**本地化适配、运营托管、AI 互通、混元视域，以及通过反向提示和情感对话提升广告效果。
总的来说，文档认为 AIGC 正在重塑营销的各个方面，但同时也需要注意其潜在的风险和挑战。未来的发展方向将是更加智能化、个性化和本地化。
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