20230505-The Data-Driven Copilot of the Future：AI in Mobility.pdf
这份文档是微软关于“数据驱动的未来副驾驶：出行领域的AI”的演示文稿，由微软台湾总经理Sean Pien卞志祥主讲。
核心观点：
1. **微软的使命：** 赋能地球上的每一个人和每一个组织，成就不凡。
2. **智能云和智能边缘：** 通过云和边缘计算结合，为各行各业提供更强大的计算能力。
3. **数据和AI驱动转型：** 强调数据和AI在赋能客户、员工、优化运营和转型产品中的重要作用。微软的公式是：云 + 数据 + AI + 物联网 + 元宇宙 + 连接 = 赋能。
4. **汽车行业的变革：** 汽车行业正经历着由CASE（互联、自动驾驶、共享服务、电动化）驱动的变革，面临着自动驾驶、电动化、共享服务和互联等方面的挑战和机遇。
5. **以数据为基础：** 强调数据是汽车行业转型的基础，需要构建统一的客户数据平台，连接客户生命周期数据，形成360度客户画像。
6. **Copilot的角色：** 微软认为，我们需要一个Copilot来指导我们使用数据，从客户视角、生态系统视角和生产力视角提供支持。
7. **生态系统和行业模型：** 通过构建通用的数据模型和跨行业的数据池，促进数据共享和产业协同。
8. **加速创新：** 通过软件定义汽车、互联车辆服务、自动驾驶开发和数字工程等方式加速汽车行业的创新。
9. **微软的合作伙伴角色：** 微软是汽车行业最佳的合作伙伴，能够提供端到端的技术解决方案，帮助OEM及其供应商在数据安全的前提下进行竞争，并保证品牌和客户体验。
10. **客户案例：** 展示了大众汽车如何利用微软的Azure云和物联网边缘平台，实现数字化转型，为司机提供无缝的体验。还展示了利用Azure Open AI来提高客户服务的例子。
11. **Azure Open Al：**介绍了Azure Open AI的优势, 包括安全性，可扩展性，并且您可以拥有自己的数据。
12. **信任原则：** 强调微软云对数据的保护，客户拥有数据的完全控制权，并且用于微调的数据不会被用于训练基础AI模型。
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