企业数据治理CDP DMP白皮书-品友互动-201912.pdf

这份企业数据管理CDP/DMP白皮书的核心内容可以概括为以下几个方面:
**1. CDP/DMP的重要性与企业需求:**
* 在移动互联网时代,企业需要应对复杂且多变的营销环境。CDP(客户数据平台)和DMP(数据管理平台)是帮助企业实现数据驱动型增长的关键工具。
* CDP/DMP的重要性在于:数据资产成为企业最宝贵的资产之一;是AI营销时代企业进入市场的入场券;是实现AI赋能决策的基石。
* 企业需要CDP/DMP,以整合和管理第一方、第二方和第三方数据,实现对客户的全面洞察,驱动营销决策,提高运营效率。
**2. CDP与DMP的内涵与差异:**
* 虽然CDP和DMP的概念有所不同,但企业更应关注的是其解决问题的能力。
* DMP侧重于整合、标准化和细分数据,为自媒体或垂直媒体提供策略。
* CDP更专注于整合客户数据,进行客户洞察和客户运营。
* 深演智能的 AlphaDataTM平台,兼具全数据治理、全链路闭环、全智能洞察和高可用可拓展技术架构等优势,可以帮助企业实现全面的数据管理。
**3. 明确的商业目标与应用场景:**
* 企业需要明确CDP/DMP的商业目标和应用场景,才能界定所需的数据能力。
* 在数字化转型中,企业需要选择合适的合作伙伴,共同搭建更符合商业目标和应用场景的CDP/DMP。
* 案例:飞利浦利用一站式智能化数据管理平台,实现多品类数据的统一管理,从而提升品牌影响力。
**4. 数据可用性:**
* 构建成功的CDP/DMP需要依赖高质量的数据。
* 企业应关注数据清洗、打通分散数据,以及连接第三方数据。
* 确保数据安全是关键,包括数据安全合规、用户授权流程、第三方数据合作等。
* 采用本地部署或混合云部署,是保障数据安全的一种选择。
**5. 如何实现“懂”消费者:**
* 利用CDP/DMP,企业可以更好地理解消费者,通过构建标签体系,实现对客户的深入洞察。
* 企业需要设计完善的用户标签体系,进行标签化处理,实现商业价值。
* 案例:麦德龙创建Super ID,打通会员在各渠道的数据信息,构建用户标签体系,实现营销洞察,带动用户增长。
**6. 标签体系构建:**
* 标签体系的构建应基于业务场景,结合企业自身的业务属性、产品特征和市场需求。
* 标签可分为事实类、模型类和预测类。
* 以汽车行业为例,构建标签体系包括车辆保有情况、售前/售后记录、兴趣爱好等,实现多维度用户洞察。
**7. 数据应用与商业价值:**
* CDP/DMP的应用可以实现人群细分、数据建模、营销活动优化,从而提升营销效率和客户体验。
* 案例:某车企通过构建用户评分模型,实现线索评分模型自动化,试驾率提升46%。
**8. 智能决策:**
* CDP/DMP能实现营销智能化。
* 通过数据闭环,可以不断优化营销策略。
* 第一方DMP供应商的选择也应关注其建设营销闭环的经验。
**9. 定制化还是标准化:**
* 企业可以根据自身情况选择定制化或标准化方案,或两者结合,逐步完善CDP/DMP的功能。
**10. 总结:**
* 深演智能|品友的标准产品功能涵盖数据收集、标签管理、Campaign分析、人群分析、自定义分析等业务场景。
* 企业可以根据自身需求选择合适的方案,利用数据驱动营销,实现业务增长。
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