互联网传媒行业深度报告:海外应用映射之生产力篇-AI时代新起点,寻新投资方向(一)

该研报深度分析了AI时代的新起点,并探讨了海外应用对生产力提升的映射,从而为国内投资提供方向。报告核心观点包括:
1. **生成式AI大模型快速迭代,推动生产力应用繁荣**。模型能力持续优化,以及优秀的应用可以吸引大量用户参与,获得用户反馈,反过来加速模型优化。
2. **海外AI生产力应用已有代表性公司/产品出现,其成长经验值得国内借鉴**。研报将海外市场分为三类模式:
* 头部互联网厂商基于大模型技术储备和用户基础,将现有生产力工具生态进行整体AI化。
* 新兴AI独角兽公司,其核心产品天生就是AIGC应用,专注于AI技术与应用的深度结合,并基于用户反馈快速迭代。
* 垂类龙头,利用外部AI大模型接口,更新迭代传统产品,提高办公智能化水平。
3. **AI的生产力价值:可大幅提升脑力劳动者的生产力。**
4. **详细阐述了大厂的生产力生态AI化**,如微软的OpenAI技术完美契合微软的生产力应用生态,以及谷歌Workspace在线办公套件推出AIGC新功能。
5. **对AI Native应用进行了分析**,包括 Jasper 基于 GPT-3 进行调优,深耕文案写作领域,以及Midjourney 获取 Discord 流量,玩法丰富。
6. **分析了垂类龙头基于AI提高工具生产力的应用**, 包括 DuckDuckGo 推出 AI 搜索引擎、 Notion.ai 实现文档自动写作、 Salesforce 实现智能管理、 HubSpot推出智能营销助手、 Instacart 提升电商搜索效率以及Brex推出CFO智能助手,解答预算问题。
7. **分析了社交+AI 的应用** , 例如 Snapchat 推出聊天机器人“My Al”, 以及 Discord 优化聊天机器人 Clyde。
报告映射到国内的投资机会,建议关注在垂类领域有较深know how和客户资源积累、同时在AI技术上有前瞻布局的公司,并具体推荐了昆仑万维、蓝色光标等,以及其他相关标的。 最后,报告提示了AI技术/应用发展不完善、AI基础设施不及预期、AI伦理风险等风险。
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