2023年中国制造业数字化转型研究报告-36氪-202308.pdf
《2023年中国制造业数字化转型研究报告》核心内容总结：
本报告深入探讨了中国制造业数字化转型的现状、趋势和未来发展。
**一、转型背景与战略意义：**
1. **发达国家制造业回流：** 面对发达国家制造业回流的趋势，中国制造业面临战略地位提升的机遇，数字化转型对于提高国家实力至关重要。
2. **数字化技术重塑：** 数字化技术正在重塑制造业生产体系，为产业链带来新的发展机遇。
**二、核心技术与应用：**
1. **底层技术支持：**
* **人工智能 (AI):** AI技术正在制造业中加速渗透，深度学习、计算机视觉等技术在优化生产流程、提高效率方面发挥关键作用。
* **工业互联网：** 5G、区块链、边缘计算和数字孪生等技术为工业互联网发展提供有力支撑，助力实现全面数字化转型。
2. **关键环节数字化转型：**
* **研发设计：** 产品设计洞察、研发类工业软件、工艺仿真等环节通过数字化技术缩短研发周期、提高效率。AI、一体化、云计算赋能研发类工业软件。
* **供应链：** 智能仓储与物流配送、供应链协同等环节通过数字化技术实现降本增效。人工智能、区块链、物联网等技术优化供应链管理。
* **制造生产：** 高级排产、设备管理、质量管理、能源管理与环保监测通过数字化技术提高生产效率、优化资源利用。
* **营销及售后服务：** 智能营销、销售预测等环节通过数字化技术优化营销全链路、提高预测精准度。售后服务向预测性转变并支持远程运维。
**三、重点技术及应用案例：**
1. **人工智能：** 深度学习、计算机视觉等技术在产品设计、质量管理、智能营销等领域应用，提高效率和准确性。
2. **工业互联网：** 5G、区块链等技术应用于工业设备远程控制、数据安全、供应链协同等方面。
3. **云计算：** 云计算技术为研发、制造、售后服务提供支持，降低成本，提高协作效率。
4. **数字孪生：** 数字孪生技术在设备管理、生产流程优化等方面实现实时管理、故障预测。
5. **区块链：** 增强数据安全性和可追溯性，提高供应链透明度。
**四、未来趋势展望：**
1. **设计制造协同集成平台：** 数字化转型将推动设计制造协同集成平台的建设，实现订单需求、产品研发、制造进度的有效同步。
2. **AR与多模态人机交互：** AR与多模态人机交互技术的结合，将使制造业人机交互协作更加个性化。
3. **云服务：** 云服务技术将帮助同行业制造业企业在云端实现更高效率的共享制造。
4. **大模型与工业机器人结合：** 大模型与工业机器人的结合，将提升制造业人机协作效率。
**五、转型价值与目标：**
1. **核心价值：** 降低生产成本，提升产业效率，创新商业模式。
2. **转型目标：** 实现产品智能化、生产智能化、销售及服务智能化、管理智能化，最终实现全流程的智能化。
报告最后展示了各环节创新企业的图谱。
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