DeepSeek大模型赋能高校教学和科研-厦大团队-202503.pdf
这份文档是关于DeepSeek大模型赋能高校教学和科研的科普报告，主要内容如下：
**1. 人工智能发展简史：** 回顾了人工智能的发展历程，从图灵测试到人工智能的诞生，再到人工智能的发展阶段和未来发展趋势。
**2. 人工智能思维：** 强调了理解人工智能基础运行模式的重要性，以及区分人和机器的能力，懂得如何运用人工智能进行协作。
**3. 大模型：人工智能的前沿：** 介绍了大模型的概念、发展历程、原理、产品，以及人工智能与大模型的关系，并对大模型进行了分类，包括通用大模型、行业大模型、垂直大模型、推理大模型等。同时，也提到了大模型应用领域。
**4. 高校本地部署DeepSeek大模型：** 探讨了高校本地部署DeepSeek大模型的必要性、解决方案和面临的问题，并介绍了清华大学AI团队在降低大模型推理算力门槛方面取得的突破。
**5. AIGC应用与实践：** 详细介绍了AIGC的概念、AIGC与大模型的关系、AIGC应用场景（电商、办公、游戏、影视、动漫、艺术、教育、设计、媒体、生活），常见的AIGC大模型工具（OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大讯飞的讯飞星火、阿里的通义干问、百度文心一言、字节跳动豆包、Kimi），AIGC大模型的提示词。并具体介绍了文本类、图片类、语音类、视频类AIGC的应用实践，以及AIGC在辅助编程、AI搜索、AI智能办公中的应用。
**6. 基于大模型的智能体：** 阐述了基于大模型的智能体的概念、特点、应用，并介绍了OpenAI的Operator和Deep Research。
**7. AI赋能高校科研：** 重点介绍了DeepSeek在高校科研领域的应用，包括文献检索、数据分析、实验设计、学术写作、跨学科研究等方面，并提到了一些使用AI辅助科研的注意事项，如警惕AI生成内容的准确性，以及版权问题。
**8. AI赋能高校教学：** 探讨了AI赋能高校教学的各个方面，包括自适应学习系统、AI助教、教师AI助手、智能教务系统、教学质量评估、跨学科培养、全球同步课堂等，并强调了教师在AI赋能教学中的重要角色和价值。
**总结：** 强调大模型在高校教学和科研领域的广泛应用前景，以及技术不断发展的重要性。
总而言之，该文档旨在全面介绍DeepSeek大模型在高校教学和科研中的应用，帮助读者了解大模型的概念、技术、应用和发展趋势，以及如何利用大模型提升高校的教学和科研水平。但文档也提醒，需要注意AI生成内容的可靠性，以及教师在教学过程中的不可替代性。
相关报告
-
19.54 MB 91页 DeepSeek赋能家庭教育-清华大学-202503.pdf
-
4.79 MB 76页 2025AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南-清华大学-202506.pdf
-
16.9 MB 148页 DeepSeek大模型及其企业应用实践-厦大团队-202503.pdf
-
5.83 MB 48页 人工智能2.0时代的人才培养和通识教育课程建设-北京大学-202507.pdf
-
13.82 MB 177页 DeepSeek等大模型工具使用手册（实战篇）-厦大团队-202505.pdf
-
15.77 MB 96页 从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用-中山大学-202503.pdf
-
7.94 MB 56页 清华大学---使用DeepSeek赋能家庭教育.pdf
-
19.59 MB 101页 DeepSeek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施-北京大学-202503.pdf
-
38.77 MB 57页 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来-浙江大学-202503.pdf
-
11.08 MB 57页 DeepSeek 原理和落地应用-北京大学-202503.pdf
-
13.36 MB 71页 DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态-浙江大学-202502.pdf
-
16.78 MB 75页 DeepSeek如何赋能职场应用——从提示语技巧到多场景应用（0212）-清华大学-202502.pdf
-
9.78 MB 35页 DeepSeek如何赋能职场应用？——从提示语技巧到多场景应用-清华大学-202502.pdf
-
4.77 MB 50页 2025高等教育中的人工智能（AI）革命研究报告.pdf
-
4.97 MB 79页 2025AI赋能教育行业发展趋势报告.pdf