DeepSeek如何赋能职场应用——从提示语技巧到多场景应用（0212）-清华大学-202502.pdf
这份文档主要探讨了DeepSeek赋能职场应用的多个方面，包括DeepSeek如何应用于不同的职场场景，以及如何实现人机高效协作。
**一、DeepSeek赋能职场应用概述**
DeepSeek被定位为赋能职场应用的大模型，其核心是提升工作效率和创新能力。文档中，DeepSeek被划分为三种模式：V3（基础模型）、R1（深度思考）、和联网搜索。其中，R1模式更侧重于推理和深度分析任务。
DeepSeek在职场中的应用场景非常广泛，包括：
* **文档与演示制作：**快速生成PPT框架、优化配色、编写会议纪要、制作图表等。
* **营销与内容创作：**撰写公众号文章、策划营销方案、生成广告文案、设计品牌素材等。
* **数据分析与决策支持：**清洗、转换、整理数据、趋势分析、生成报表等。
* **研发与技术支持：**代码开发、技术文档编写、测试与调试。
* **客户服务与沟通：**智能客服、会议记录、邮件处理。
* **项目与流程管理：**项目规划、任务管理、流程优化。
DeepSeek还能够与人机协同（Innovator）结合，激发创意、优化方案、实现创新管理与成果转化，例如：通过跨领域知识融合激发创意，快速生成产品原型，以及制定创新成果的转化方案。DeepSeek+的组合应用，比如 DeepSeek+Kimi制作PPT、DeepSeek+剪映制作短视频等，也能够快速扩展职场应用范式。
**二、DeepSeek模式对比和提示语技巧**
文档对DeepSeek的三种模式进行了对比，包括处理速度、语言理解能力、架构特点、应用场景、定制灵活性和开源情况。
* **DeepSeek V3 (基础模型)：**通用模型，侧重快速响应和高效处理多模态任务。
* **DeepSeek R1 (深度思考)：**复杂逻辑推理模型，专注于解决复杂问题和提供解释性输出。
* **联网搜索：**结合RAG技术，能结合网络信息进行问答。
文档还比较了"聪明且听话"(V3)和"很聪明但没那么听话"(R1)两种模式的区别，并介绍了5R模型：Regulation（规范性）、Result（结果导向）、Route（路径灵活性）、Responsiveness（响应模式）、Risk（风险特征）。DeepSeek R1适合的任务场景包括复杂推理、代码生成与调试、创意生成和科研用途。DeepSeek V3则更适合快速响应、文本生成、对话系统、多轮对话和编程辅助等任务。
文档强调了针对不同模式的提示语技巧：
* **V3模式：**“过程-结果”清晰（指令）。
* **R1模式：**目标清晰，结果可以模糊（推理）。
文档还详细介绍了两种提示语框架：
* **RTGO框架：**Role(角色)、Task(任务)、Goal(目标)、Objective(操作要求)。
* **CO-STAR框架：**Context(上下文)、Objective(目标)、Style(风格)、Tone(语调)、Audience(受众)、Response(回应类型)。
**三、DeepSeek在具体场景下的应用**
文档提供了DeepSeek在具体场景下的应用案例，包括：
* **PPT制作：** 通过DeepSeek生成PPT大纲，或者生成小红书文案。
* **代码生成：** 编写代码，测试和调试。
* **海报设计：**通过提示语生成高质量海报的案例。
* **视频生成：**通过元镜生成视频的案例。
* **新媒体文案批量生成：**通过分析爆款文案，指导AI生成新的文案。
* **市场调研：**利用DeepSeek进行市场调查，可以构建用户画像、进行多模态数据合成、设计动态交互协议。
**四、风险提示和人机协作**
文档也提到了DeepSeek在职场应用中可能存在的风险，包括数据隐私泄露、模型偏见、内容安全、用户输入不确定性、法律合规、供应链安全、模型滥用、性能限制、成本考量、以及伦理道德挑战等。并给出了注意事项。
最后，文档强调了如何利用DeepSeek实现人机高效协作，包括基本操作技巧、人机协作意识、能动意识和边界意识，以充分发挥DeepSeek的效能。
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