2025AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南-清华大学-202506.pdf
本文档是关于AI赋能高考志愿填报的指南，旨在帮助考生更科学、个性化地进行志愿选择。
首先介绍了高考志愿填报面临的核心挑战，包括信息过载、决策焦虑等问题，以及传统填报方式的不足。随后，文档阐述了AI赋能志愿填报的优势，如智能聚合、个性化推荐、流程自动化等，并提供了AI辅助智能填报的功能示例，包括高考知识库、智能选志愿、志愿报告等。
接下来，文档详细讲解了高考志愿填报的基础知识，包括批次与时间、平行志愿的专业策略、志愿模式、关键决策点、特殊类型招生与提前批次等。其中，平行志愿的专业策略强调梯度递减、边界保障、相关性、服从调剂等原则。时间规划方面，强调了分数公布、分数线公布、填报时间等关键节点的把握。
文档还介绍了如何从“小白”到“高手”的进阶过程。第一阶段是自我认知，包括兴趣偏好、能力特长、价值观导向的评估，并提供了霍兰德职业兴趣测评和多元智能理论评估。第二阶段是了解高校与专业，强调建立精准的院校专业知识库，包括高校评估的六大核心维度，并提供了专业了解的五层递进法。第三阶段是定位与匹配，强调通过多维度匹配分析找到合理的院校专业组合。第四阶段是制定志愿填报策略，包括志愿排序逻辑、梯度设计、风险控制机制和应急预案。
文档还讨论了十大典型填报需求的AI辅助方案，涵盖高分考生、中等分数考生、低分考生、专业迷茫型考生、偏远地区考生、地域受限考生、复读考生、过分依赖他人建议、忽视转专业和双学位机会、忽视招生章程重要信息等多种场景。针对不同情况，提供了相应的策略和AI工具应用建议。
最后，文档强调了人机协同的决策模式，即AI工具的辅助作用，以及考生应具备的成功要素。并强调了高考志愿填报是起点而非终点，未来的发展机会无限。
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