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本报告由腾讯云与Gartner联合发布，旨在探讨生成式AI在产业中的落地路径，为企业提供在这一新兴技术领域的实践指导。
**核心观点：**
* **生成式AI的机遇与挑战：** 大模型技术的快速发展为企业带来了前所未有的机遇，生成式AI在内容创作、对话交互等场景具备广阔应用前景。但企业在落地生成式AI应用时，也面临场景价值评估、落地可行性等挑战。
* **落地路径：** 报告提出了生成式AI应用场景矩阵，并基于Gartner的研究，结合腾讯云的实践经验，总结了三种生成式AI产业落地路线：
* 标准软件路线：最简单，直接采购开箱即用的软件，适用于通用场景。
* 标准模型能力增强路线：中等复杂度，通过提示词工程等增强模型能力，优化模型输出，适用于私域知识应用场景。
* 定制化模型精调训练路线：最复杂，通过企业专属数据训练，构建专属大模型，实现最佳性能，适用于高定制化需求的场景。
* **腾讯云的产品与方案：** 腾讯云提供全栈的产品和服务，包括：
* Al Apps：面向垂直行业和功能的应用程序，如腾讯乐享AI助手（知识管理、培训学习、办公协同）。
* Al Engineering：包括模型构建、提示工程、云原生平台、AI开发平台等，支撑生成式AI应用的开发和部署。
* Al Infra：提供算力、存储、网络等基础设施，如异构计算平台、向量数据库。
* 安全防护：提供全栈安全防护，保证数据安全。
* 行业大模型：针对金融、医疗、教育等行业，提供定制化行业大模型。
* **行业案例：** 报告提供了多个行业案例，包括：
* 旷真律所：利用腾讯乐享AI助手提升知识管理效率。
* 招商银行：AI代码助手提高开发效率。
* 百川智能：利用腾讯云向量数据库增强大模型能力。
* 中国大熊猫保护研究中心：利用大熊猫行为识别模型辅助管理。
* 中原出版集团：利用大模型知识引擎提升教学效率。
* 万榕信息：利用腾讯云大模型知识引擎。
* 万智云：利用腾讯云大模型提升设计效率。
* 中原消金：金融风控大模型。
* 长安汽车：行业大模型应用。
* 某大模型企业：提供AIGC安全解决方案。
* 阅文集团：TI平台行业大模型精调。
* **发展展望：** 生成式AI技术仍处于发展初期，未来在架构创新、多模态能力、具身智能等方面有巨大潜力。生成式AI将赋能各行各业，推动通用人工智能的发展。
**结论：** 企业应根据自身需求，选择合适的落地路线，腾讯云将提供全面的产品与服务，助力企业抓住生成式AI带来的发展机遇。
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