AI2.0时代如何通过AIGC打造爆款营销内容？-腾讯云.pdf
摘要 : StableDiffusion是一个基于神经网络的图像生成系统，可以根据文本描述生成与文本匹配的图像。系统基于扩散模型，通过在图像中逐步引入噪声然后去除噪声的方式，生成一张符合文本描述的图像。StableDiffusion是一个组合系统，它包含多个模型子模块，包括寻找分布的方法、多模态连接的方法以及压缩和解压缩图片的方法。其中，扩散模型利用Unet网络和采样器完成前向和后向的扩散过程，通过控制去噪强度和生成数据集来训练模型。在训练完成后，将文本信息作为附加控制向量加入模型向量中，结合随机种子和训练好的Unet模型生成具有文本信息的图像。StableDiffusion进一步添加了条件控制机制和潜空间扩散过程，实现了文本与图像的链接。通过这个系统，可以根据输入的文本生成符合描述的图像。
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