2025腾讯云金融AI前沿实践及洞察.pdf
这份文档是腾讯云关于金融人工智能(AI)前沿实践和洞察的总结，主要探讨AI在金融领域的应用和未来发展趋势。核心内容包括：
* **全景透视：** 强调AI金融的价值锚点和技术框架，如何通过AI应用加速和深度创造价值。腾讯云提出“云-数-模-应用”飞轮模型，强调云平台提供智算底座，大数据湖提供原料，领先大模型提供支撑，智能体开发平台助力落地，而金融AI应用又反哺云智建设。
* **技术趋势：** 深入探讨AI在金融大数据构建中的作用，以及金融行业大模型落地面临的挑战和实践经验。提出“AI+云架构”双轮驱动，以解锁金融科技出海的新增长引擎。
* **行业深潜：** 聚焦金融实践变革的领域突破，包括银行金融科技创新趋势、云端核心重塑、下一代银行数据体系演进、AI在银行业智能化升级中的应用、AI在证券业的应用，以及云+AI融合助力支付行业数字化转型。
* **关键技术和能力：** 强调云原生、大数据、AI等技术在金融领域中的应用，包括智能分析、智能客服、智能风控、智能尽调等。特别指出数据是企业的宝贵资产，AI是解锁数据价值的关键。
* **未来发展趋势：** 数据与AI融合是“双轮驱动”，构建智能化管理，一体化平台，创造高价值，为金融行业带来价值。强调金融机构需要构建清晰的企业级AI战略，打造“共识驱动”的治理生态，推动“智能化”流程再造，构建“敏捷型”AI基础设施，塑造包容性文化。
* **支付行业转型：** 探讨云原生技术下的支付能力构建目标，以及AI浪潮下支付智能化应用构建目标。强调“云+AI”双轮驱动的支付行业数字化实践，以及支付机构上云路径建议。
这份文档旨在为金融机构提供AI应用落地的指导，并展示腾讯云在金融AI领域的全栈能力，助力金融机构实现数字化转型。
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