2018年中国人工智能+金融行业研究报告.pdf
这份关于“中国人工智能+金融行业”的研究报告，深入探讨了人工智能（AI）技术在金融行业的应用、发展趋势和挑战。报告指出，人工智能正成为推动金融行业转型升级的关键驱动力，通过机器学习、知识图谱、自然语言处理和计算机视觉等核心技术，赋能金融行业的各个环节，实现产品创新、流程再造和服务升级。
报告首先定义了人工智能+金融的概念，强调AI在其中的重要作用。接着，报告分析了金融行业的技术应用发展历程，从IT+金融阶段演进到互联网+金融阶段，目前正处于人工智能+金融阶段，技术进步推动了金融行业由信息化向智能化方向演进。报告还阐述了推动人工智能+金融发展的政策、技术、经济和社会驱动因素，以及不良贷款余额增加倒逼金融机构加强风控的背景。
报告详细梳理了人工智能与金融行业相关技术，包括人工智能、大数据、云计算和区块链等技术之间的相互融合关系，并阐述了人工智能技术在金融行业中的应用场景，涵盖智能风控、智能支付、智能理赔、智能客服、智能营销和智能投研等多个方面。其中，智能风控和智能投顾受到追捧，头部企业加大融资力度。
报告对金融行业的商业模式进行了分析，阐述了技术参与主体的多样性以及形成的差异化服务和盈利模式。并深入研究了金融行业面临的主要壁垒，即人才储备、金融场景理解和数据积累。
在战略方面，报告提出了技术提供方在通用技术平台输出、复合型人才培养、传统金融机构数字化转型以及监管策略方面的挑战和应对措施。特别强调了加大通用技术平台输出，提升复合型人才引进与培养能力的重要性。同时，报告还探讨了传统金融机构如何积极变革经营管理模式，发挥区域协同效应，以及监管部门如何加强数据和隐私保护，寻求创新与监管的平衡。
报告还展示了蚂蚁金服、度小满金融、IBM、平安科技和同盾科技等典型公司的案例，这些公司都在利用人工智能技术提升金融行业的效能，并分析了这些公司的技术优势和解决方案。
最后，报告对人工智能+金融行业的未来趋势进行了展望，认为科技巨头与细分领域标杆将共同构建生态，行业集中度将逐步提高。同时，新技术的不断渗透将推动金融行业向普惠化演变，科技监管也将成为规范金融行业未来发展的必然选择。
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