保险科技助力寿险业发展-前海峰会-201810.pdf

本报告聚焦于保险科技对寿险业发展的助力,并对国内、国际保险科技应用进行深入分析,提出发展经验和建议。
**核心内容:**
* **国内应用现状:** 寿险公司在销售管理、运营管理、客户管理和风险管理等领域广泛应用云计算、大数据、人工智能和物联网等技术。云计算主要用于运营管理,大数据用于定向营销和服务,人工智能集中于销售、运营管理和风险管理,物联网则应用于车险和健康险。
* **销售管理:** 云计算、大数据、人工智能等技术在建立新型合作伙伴关系、开辟销售渠道、精准营销、产品定价等方面发挥作用。
* **运营管理:** 云计算、大数据在简化流程、提高效率、降低成本、优化核保、自动化理赔等方面优势显著。
* **客户管理:** 云计算、大数据、人工智能提升了客户体验,并优化了客户服务,实现了客户信息的存储和共享,在客户服务中应用场景不断扩大。
* **风险管理:** 大数据、人工智能在提高风险识别、降低骗保率、优化定价、提高理赔准确性等方面的应用也逐步深入。
* **技术发展:**
* **云计算:** 广泛应用于运营管理、客户管理和风险管理。
* **大数据:** 主要集中在定向销售、产品开发和客户画像,用于构建保险欺诈风险评估模型。
* **人工智能:** 智能客服、智能算法等在销售、运营管理领域应用广泛。
* **物联网:** 主要在车联网和健康险领域应用。
* **区块链:** 在信息安全和信任机制上有所突破,提高了交易效率。
* **经验借鉴:** 强调了智能营销平台、个性化定价、体验式营销、降低出险率、便捷用户体验、服务前置、优化用户体验等经验。
* **国际经验:** 大数据、云计算、人工智能和区块链在国际寿险领域的应用案例,并强调了大数据用于风险评估、云计算优化运营、人工智能提升客户体验、区块链保障数据安全的作用。
* **业务创新与风险提示:** 分析了典型业务创新案例,并指出信息安全、合规、定价、声誉、操作和违法等风险。
* **挑战与展望:** 国内保险科技面临信息基础设施、信息获取、科技研发、人才、市场稳定等挑战。未来趋势包括技术融合、降低成本、驱动创新、监管改变、场景化保险产品、改善用户体验等。
* **政策建议:** 加强数据互联、提高行业公信力、培养复合型人才、推动技术应用与情景模式再创新、促进合作、监管新技术应用等。
* **中小保险公司的应对策略:** 提高认识、精准发力、保持开放、降低风险、抱团取暖、专注细分领域。
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