2025年工业4.0晴雨表.pdf
《行业4.0晴雨表2025：数据驱动生产》是一份关于数字化转型和数据应用在制造业中的调研报告。报告的核心内容包括：
**关键发现：**
* **美国和中国在数字化转型中保持领先，差距扩大。** 德国、奥地利、瑞士（DACH地区）以及英国的企业在数据分析能力和自动化方面面临挑战，而美国和中国则更加积极地采用敏捷方法，推动创新。
* **数字孪生是增长的驱动力，物流行业是先锋。** 数字孪生在提高效率和透明度方面表现突出，尤其是在物流领域。但DACH地区对数字孪生的应用还不够充分。
* **供应链透明度是降低成本的关键。** 实时跟踪和传感器技术提高了敏捷性和韧性，并能及早发现质量问题。中国在这方面处于领先地位。
* **遗留IT和数据孤岛是小型企业创新的障碍。** 过时的IT基础设施和孤立的数据孤岛仍然是主要障碍，尤其对于员工少于100人的小型企业。
* **障碍正在减少，但熟练劳动力短缺和遗留系统仍然是挑战。** 尽管行业4.0的障碍正在逐渐被克服，但熟练劳动力短缺和过时的系统仍然是DACH地区的主要挑战。
* **熟练劳动力短缺和缺乏培训成为增长的阻碍。** DACH地区熟练劳动力短缺严重阻碍了数字化转型，此外，在数据素养和数据驱动决策方面的培训也存在滞后。
* **防御性数据战略占主导地位，创新被忽视。** DACH地区侧重合规性、风险最小化和流程优化，而美国和中国则采取更积极的方法，利用数据开发新服务、进入新市场并产生额外收入。
* **CIO是变革者，数字化转型需要领导力。** 积极参与的CIO不仅能提高IT治理效率，还在打破数据孤岛和扩展IT架构方面发挥关键作用。
* **数据治理：去中心化 vs. 中心化。中国是榜样。** 中国展示了去中心化方法如何促进灵活性和创新，而DACH地区仍然致力于中心化结构，阻碍了进展。美国和英国通过混合模式取得了更好的结果。
* **数据驱动经济正在创造新的机遇。** 数据驱动的决策对降低成本、提高流程效率和改善质量具有潜力。然而，DACH地区的企业（尤其是在汽车行业）尚未充分利用数据作为战略资产。
**调查结果：**
* **总体进展：** 从2022年到2025年，总体晴雨表结果从48%显著增加到64%，表明行业4.0取得了积极进展。
* **技术：**
* 供应链透明度：64%的企业部分或全部具备跟踪组件和最终产品的能力。传感器技术使用也在增加。
* 数字孪生：数字孪生在物流领域的应用最为广泛，但也未充分利用在生产设施中。
* 自动化与自主系统：50%的企业在使用自动化和自主系统，但应用率低于供应链透明度和数字孪生。
* **IT集成：**
* 数据分析能力：虽然生产流程的自动化决策有所增加，但数据分析能力提升有限。
* IT安全：IT安全已成为企业的优先事项，安全框架正在实施。
* **战略与目标：** 增加盈利能力被认为是行业4.0最重要的目标，其次是提高产品和生产质量。
* **障碍：** 熟练劳动力短缺的障碍有所减少，但过时的IT基础设施仍然是主要障碍。
**数据驱动生产：**
* 公司只有在其生产流程中分析和理解数据，才能获得数据相关的竞争优势。
* IT是数据驱动生产的主要技术推动者，数据能力必须被视为一项影响所有部门的整体创业挑战。
* 公司需要建立清晰的数据策略，涉及数据收集、处理和分析的全过程。
**CIO的作用：**
* CIO在提高数据能力方面发挥关键作用。拥有CIO参与高管的公司在数据分析能力方面表现更好。
**建议：**
* **企业：** 将CIO融入高管层；建立清晰的数据策略；加强数据能力。
* **政策制定者：** 创造有利的法律和经济框架，推动创新。
* **员工：** 积极提升数字化技能。
**成功案例：**
* **MHP与“integrate_it”和“Sounce”：** 实现IT与OT之间无缝数据流，提高质量保证。
* **TRUMPF数据集成平台：** 加速创新流程，为新的价值流奠定基础。
* **保时捷AG的下一代订单监控：** 优化订单管理。
* **ZF：** 用于产品开发的新型平台。
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