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【中国连锁经营协会】连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告260111.pdf

【中国连锁经营协会】连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告260111.pdf
本报告针对中国连锁零售行业在人工智能（AI）数字化转型浪潮下面临的AI应用人才供需失衡问题，进行了深入的调研分析。研究发现，AI技术正以前所未有的速度渗透到零售业的各个环节，企业对能够将商业洞察与数据技术深度融合的复合型、应用型AI人才需求极为迫切。然而，当前我国商科AI人才培养体系存在结构性失衡和供需鸿沟。 **产业需求方面：** 企业最迫切需要能够将业务问题转化为AI解决方案的复合型人才，其核心能力期望为业务理解、数据分析和工具实操。企业普遍反映毕业生最致命的短板在于缺乏真实商业场景的历练。AI技术在零售业的应用场景集中在智能营销、供应链优化和业务自动化等领域，且已在这些方面产生了显著的商业价值，体现在运营效率提升和客户体验优化等方面。然而，企业也面临内部员工AI数字化能力短板的问题，尤其是业务与技术的融合能力不足。未来3-5年，企业最紧缺的AI数字化应用岗位主要集中在智能营销/运营专员、数据分析师（偏业务方向）、数字化转型顾问和AI产品经理等。AI相关人才需求的紧迫性已成为行业普遍共识。 **院校供给方面：** 当前院校在AI数字化人才培养方面已普遍启动课程改革，但体系化不足。大部分院校的商科专业设置高度聚焦于数字经济相关领域，为AI技术的融入提供了基础。然而，AI课程开设仍多停留在试点阶段，缺乏深度和广度。在课程内容方面，偏重基础理论和通用知识，对与企业核心业务流程紧密相关的专业工具和方法论（如RPA）覆盖不足。师资力量是突出的短板，多数院校教师缺乏企业实战经验，难以系统性培养AI人才。实训条件方面，硬件和内容均存在短板，如缺乏AI数字化相关实训基地，设备陈旧，以及实训内容与产业实践脱节。 **学生感知方面：** 学生对学习AI抱有浓厚兴趣，学习途径呈现校内外混合驱动模式，线上学习平台影响力已超越学校课程。然而，学生的技能栈结构与产业需求存在错配，常用AI工具以ChatGPT等通用型为主，而BI和RPA等专业工具使用率极低。学生普遍认为学习AI的最大困难是缺少实战项目和课程过于理论化，这与企业反映的毕业生缺乏实践经验的痛点高度一致。学生期望通过AI学习获得提升就业竞争力、创新思维能力和问题解决能力，并强烈呼吁学校增加实习机会和实践课程比例。 **校企协同方面：** 校企双方在合作认知和实践上存在显著差异。企业认为专项合作普遍缺位，而院校端则显示有部分合作。阻碍深度融合的障碍主要体现在教师缺乏企业实战经验、企业资源投入持续性不足，以及企业数据脱敏难度大和学生基础不达标等。尽管存在障碍，校企双方都期望构建新型合作关系，院校期望企业深度融入教学全过程，提供企业导师、参与课程设计和提供实习就业机会等；企业则期望与高校加强定制化课程、共建案例库、AI实训平台共享等合作。 **对策建议：** 为破解AI人才培养困境，报告提出了构建产教协同育人新生态的对策建议： * **院校：** 以内涵建设为核心，实现从知识传授到能力塑造的四大升级。包括重构课程体系（跨学科整合、动态更新、强化实践）、创新教学模式（项目式学习）、建设双师型队伍（建立教师企业实践长效机制，引入企业专家）和再造实训环境（高起点规划、持续投入、引入企业生产力工具）。 * **企业：** 以前置人才投资为核心，实现从被动招聘到主动共建的角色转变。应从招聘末端前移至培养前端，参与人才培养方案制定和课程体系设计，系统性开放核心实践资源（人才、工具、数据、环境），并与校企共建人才能力评价标准。 * **行业协会：** 以平台建设为核心，发挥桥梁、标准和服务功能。应建立供需信息对称机制，牵头制定人才能力评价标准和教学资源建设规范，并搭建产教融合项目孵化器与成果展示平台。 报告强调，破解当前AI人才培养困境的关键在于解决人才培养体系与产业需求全面脱节的问题，即打通实践鸿沟，构建一个产教社协同育人新生态，以实现AI时代商科人才培养质量的整体提升。
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