2026年全球人工智能就业晴雨表——中国内地市场分析报告-普华永道-202607.pdf
普华永道《2026全球人工智能就业晴雨表》分析了来自六大洲逾十亿条招聘信息，揭示了人工智能（AI）如何重塑就业、技能、薪酬和劳动生产率。本报告的中国内地市场分析提供了更深入的洞察。
**核心洞察与全球趋势：**
1. **AI驱动生产力提升与薪酬增长：** 自2022年AI应用普及以来，受AI影响程度较高的企业其劳动力生产率增长显著，比受影响程度较低企业高出40%，增长领先优势扩大至约3倍。这些领先企业通过AI赋能员工，而非大规模取代岗位，实现了员工规模扩张52%和薪酬增长24%。
2. **加速技能变革：** 受AI影响程度最高岗位的技能要求变化速度是最低岗位的2倍，且这一差距仍在扩大。市场对同理心、判断力、创造力等人类核心能力的需求增加了2.5倍。
3. **重塑初级岗位：** 随着AI承担更多基础性工作，受AI影响程度最高的初级岗位对领导力、战略思维等资深能力的需求增加了7倍。自2019年以来，这类初级岗位的能力要求增长了35%，而其他初级岗位的招聘需求持续萎缩。
4. **劳动力市场“双轨化”发展：** AI推动形成两类岗位：一是专业化、高价值任务岗位，占招聘的22%，发展势头强劲，薪酬增幅高出42%；二是能力普及化、复杂性工作岗位，占招聘的52%，其发展相对滞后。
**中国内地市场分析：**
1. **AI人才招聘波动与回暖：** 中国内地AI岗位招聘数量在2021-2022年快速增长后，于2023年显著回落，主要因AI人才需求较高的行业转向成本优化。但2025年有所回暖，AI岗位占整体招聘数量的比例达到6.4%，主要由AI技术突破与全行业落地加速驱动，但仍未恢复到峰值水平。
2. **行业渗透与政府部门崛起：** 2018-2025年间，中国内地各行业的AI招聘强度普遍上升，AI应用正在全行业广泛渗透。传统上由科技、媒体与电信（TMT）行业领跑，但在2025年，政府与公共部门首次反超TMT，跃升至11%，主要因其岗位发布基数较小，AI岗位增量拉动作用显著。
3. **AI影响程度与岗位数量：** 2018年以来，受AI影响程度较低的职业岗位发布数量温和增长（2025年约为2018年的1.16倍），而受AI影响程度较高两组则有所收缩（高组降至0.53倍）。但从绝对数量看，受AI影响程度最高的四分位组仍贡献了最多的岗位发布量（2025年约460万个），这反映了数据覆盖的局限性，金融服务、专业服务、科技等AI影响程度较高的正规部门覆盖更充分。
4. **薪资溢价的行业差异：** 中国内地AI岗位薪资溢价在各行业间差异显著，与AI影响程度无明确关系。TMT行业溢价最高（65%），反映了对专业化、稀缺AI技能的高度重视。而金融服务及政府与公共部门呈现负向溢价，其高薪岗位更多由资历经验决定，AI需求则多集中于初级岗位。
5. **技能转型速度与AI影响程度正相关：** 中国内地受AI影响程度越高的职业，技能转型速度往往越快。2019-2025年间，AI影响程度与技能净变化之间存在0.32的正相关性。受AI影响程度最高的职业群体，在平均技能净变化和平均每个职业新增技能数量方面均最高（298项新技能），表明技能扩张随AI影响程度加速。
6. **AI岗位需求侧重：开发与应用并重：** 中国内地AI岗位需求在开发类与应用类之间各有侧重。开发类岗位与应用类岗位规模相近，多数年份开发类略占上风，表明市场对底层技术能力的重视。应用类岗位在2021年和2025年两次反超开发类，标志着AI进入加速应用与部署阶段。2025年两类岗位同步反弹，应用类岗位增幅达50.8%。多数行业在推进应用的同时，仍保持较高的技术开发需求，与中国内地企业出于合规和自主可控考量，对自主开发有更高诉求相吻合。例如，医疗健康行业开发类岗位占比最高（81%），专业服务和制造业则以应用类岗位为主（66.8%）。
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