传媒行业专题研究：AIGC引领内容生产方式变革
AIGC 引领内容生产方式变革，开启全场景内容生产力革命。AIGC，即生成式 AI，是指利用 AI 技术自动生成内容的合集。2022 年是 AIGC 产品集中发布之年，从效率、质量、多样性等方面为内容生产带来变革。
**技术驱动与市场机遇：**
* **AIGC 发展趋势：** AI 技术从分析走向创造，大模型与多模态技术是驱动 AIGC 发展的关键。
* **产业链构成：** 基础层（预训练模型）、中间层（垂直化模型）和应用层。
* **发展机遇：** AIGC 颠覆传统生产模式，在内容行业应用场景不断增加和拓展。
**关键技术与应用场景：**
1. **ChatGPT 引领文本生成热潮：**
* **技术突破：** ChatGPT 引入 RLHF 机制优化模型效果，可完成多种文本创作。
* **市场表现：** 推出仅 2 个月平均日活超 1300 万。
* **发展趋势：** 科技巨头纷纷布局交互式文本生成，如微软、谷歌、百度等。
2. **AI 图像生成迎来机遇：**
* **技术变革：** Diffusion 模型逐渐取代 GAN，成为图像生成的主流。
* **市场关注：** 跨模态生成是重点探索方向，AI 绘画成为热点。
* **发展潜力：** 未来全球 10%-30%的图像有望由 AI 生成或辅助生成。
3. **音频和视频应用加速：**
* **音频：** TTS 技术成熟，应用于客服、有声读物等。
* **视频：** 视频自动编辑、自动生成等应用出现，但全自动生成仍待提升。
4. **其他领域潜力：** 代码/游戏/3D 等领域发展中，但生产质量及应用成熟度仍待提升。
**AIGC 多场景快速落地：**
* **文本生成：** ChatGPT 备受关注，大厂纷纷布局，交互式应用是重点。
* **图像生成：** 预训练模型迭代升级，AI 图像生成应用广泛。
* **音频：** TTS 技术集中应用，乐曲/歌曲生成发展迅速。
* **视频：** 视频自动编辑、自动生成等技术发展，但全自动生成仍有提升空间。
* **游戏/代码/3D：** 游戏操作策略、3D 模型等生成有潜力，但仍待成熟。
**AIGC 商业模式及影响：**
* **商业模式：** 从按量收费到 SaaS 订阅模式等多元化发展。
* **影响：** 改变内容生产方式，降低门槛，提升效率，助力内容创新。
* **挑战：** 法律、安全、伦理、环境等多方面的问题。
**重点公司及评级（仅供参考）：**
* 昆仑万维（买入）
* 蓝色光标（买入）
* 风语筑（买入）
* 阅文集团（买入）
* 三人行（买入）
**风险提示：** 技术发展不及预期、商业化不确定性、政策监管等风险。
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