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AIGC发展研究3.0版-清华大学-202412.pdf

AIGC发展研究3.0版-清华大学-202412.pdf
该文档是一份关于AIGC（人工智能生成内容）发展研究的报告，探讨了AIGC在各个领域的应用以及对未来社会和经济的影响。报告从以下几个方面展开： **1. 哲学思辨与技术理论：** - 探讨了AIGC对传统哲学概念如怀疑论、主体间性、他者经验等的挑战，并提出了天人智一、问行合一、虚实存在论、镜像进化论、内外认知论等新的思考框架。 - 强调了提示范畴论，即如何将“任意”的想法通过“潜在”的机制转化为“可以有”的现实。 **2. 技术演进与应用：** - 回顾了AIGC技术的发展历程，从文本生成到视频生成再到逻辑推理的演进。 - 分析了AIGC的生成机制，包括语料预训练、模型训练和推理输出，并指出了AI幻觉等缺陷。 - 介绍了国内外的大模型发展现状，以及各行业如何利用AIGC进行创新，如服装设计、医疗诊断、教育、工业设计、传媒等。 - 强调未来学科的划分会向人工智能科学和人机共生科学发展，并就AI在智力产业，文化，伦理等方面提出讨论，如对创意、版权，版权影响。 **3. 文艺创作与伦理：** - 探讨了AIGC在文艺创作中的应用，包括诗歌、小说、评论等，并分析了AIGC艺术的本质、评价标准和创作模式。 - 提出了“心目言三统一”的AI艺术创作逻辑，强调AI如何融合设计哲学、数据理解和艺术理念。 - 讨论了创作力跃迁的三个阶段：零知启动、高识生产、新知识创造。 - 探讨AIGC与元宇宙、具身智能、AR/VR等技术的融合应用。 - 重点分析了高细节美学、多尺度美学等多种美学理论在AIGC创作中的应用。 - 也对AIGC对于认知和人权带来的一些伦理挑战提出警告。 **4. 行业应用与未来展望：** - 深入探讨了AIGC在医疗、工业、出版、文旅、传媒等行业的应用案例，并分析了AIGC带来的效益。 - 展望了AIGC对未来社会、经济、政治和文化的影响，包括职业替代、知识进化、社会变革等。 **5. 提示词工程与模型优化：** - 强调了提示词工程的重要性，提出了TASTE和ALIGN框架。 - 讨论了如何通过动态反馈、迭代优化等方法提升模型性能。 总结来说，该报告全面梳理了AIGC技术的发展脉络、应用场景、伦理挑战和未来趋势，旨在为研究者、开发者和从业者提供有价值的参考。
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