AIGC发展研究报告1.0-2023-清华大学-202305.pdf

AIGC发展研究报告1.0-2023-清华大学-202305.pdf
这份文档的核心内容是关于 AIGC(人工智能生成内容)的研究。它从技术、产业、伦理和未来等多个角度,深入探讨了 AIGC 的发展现状、潜在应用、风险及未来趋势。 **技术篇**: * **深度学习进化史**: 描述了深度学习从神经网络到通用人工智能的发展历程,强调了模型解释性、道德伦理和环境兼容性的重要性。 * **大语言模型进化树**:展示了语言模型的发展,强调迁移学习和能力涌现,并解释了分布式表示和领域自适应等概念。 * **ChatGPT**:探讨了 ChatGPT 的技术特性和可能的秘密,包括数据洪流后的涌现、维度扩展和强化优化。同时还探讨了 ChatGPT 类软件的研发过程。 * **GPT 系列模型**:回顾了 GPT 系列模型的演变,从 GPT-1 到 GPT-4,强调了参数扩展、微调范式和Transformer架构等关键技术。 * **提示语**:介绍了提示语对于模型的重要性,以及未来增强提示语的方向,如感知调谐、跨模态互操作、动态化学习和语境感知。 **产业篇**: * **万物摩尔定律**:以“智性引擎”的概念描述 AI 在推动成本降低和创造财富方面的作用,并解释了摩尔陷阱、摩尔平衡等相关概念。 * **技术急变**:强调 AI 引领的新生,以及技术急变指数在评估技术对社会颠覆性影响中的作用。 * **AIGC 发展模型**:提出了一个五层发展理论,包括基础设施、功能实现、应用拓展、优化提升和价值创新,强调层层创新。 * **重互联网**:描述了 AI 时代互联网的转变,从轻软件到重软件,强调 AI 在理解和替代人类劳动方面的提升。 * **A 股和美股 AI 概念股价波动**:分析了国内外 AI 概念股的股价波动,以及市场情绪、政策变化等因素的影响。 * **OpenAI+微软**:强调了 OpenAI 和微软的合作,以及云计算和共享愿景在推动 AI 发展中的作用。 * **国际模型**:介绍了 OpenAI、Google 和 Meta AI 等公司的 AI 模型,以及它们的技术创新和商业模式。 * **ChatGPT 系列**:介绍了 ChatGPT 系列模型的知识新旧、纳微入精等。 * **AIGC 产业图谱**:展示了 AIGC 在不同场景和应用领域中的应用,如工业、医疗、金融、传媒、教育和娱乐等。 * **AIGC 应用图谱**:列举了 AIGC 应用于文本、视听、绘图、代码和社交等方面的具体应用。 * **提示语**: 介绍了带参数提示、以及多模学习和反向提示等概念。 * **涌现**:着重介绍了 AIGC 新知萃取和自适应变的相关概念。 * **人工智能对齐**:强调 AI 系统与人类价值观、目标和意愿一致的重要性,以及 AI 诈骗、侵犯个人隐私和虚假信息等问题。 **风险篇**: * **AI 霸权**:强调 AI 可能加剧全球产业链的不平衡,导致第三世界国家遭受冲击。 * **无用阶层**: 描述了技术马太效应可能导致的社会分层,以及人类价值的丧失。 * **AI 风险**:探讨了 AI 相关的安全风险、信任风险、环境风险和伦理困局。 * **版权风险**:着重探讨了 AIGC 作品的著作权归属和侵权问题,以及法律和监管的挑战。 **未来篇**: * 强调了 AIGC 的未来是 AIGM,以及 AI 在脑力劳动、体力劳动和价值生产等方面的影响。 * AI 生命:探讨了碳硅之异和智进涌化,以及 AI 觉醒过程中不同类型的模式。 * 描述了 AI 的三个世界,包括物理世界、数据世界和意识世界。 总的来说,文档旨在全面呈现 AIGC 的各个方面,从技术原理到产业应用,从风险挑战到未来趋势,力求为读者提供一个全面而深入的理解。
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