【李世铭】《销售的底层逻辑》——8张表玩转SFE.pdf

【李世铭】《销售的底层逻辑》——8张表玩转SFE.pdf
这份文档主要讲解了如何运用帆软数据分析工具,通过8张表来优化医药销售效能(SFE)。核心思想是将销售活动进行数字化、可视化管理,从而实现更高效的销售策略。 **SFE 的矩阵式管理:** 文档首先介绍了SFE的整体框架,强调通过知识、技能、流程和意愿的培养,辅以有效的辅导,最终实现成果的达成。 **销售的底层逻辑:** 核心在于建立基于销售战略的商务智能体系,将销售活动分解为拜访频率、传递信息、销售漏斗、客户分析、市场活动等关键要素,通过数据分析,为业务回顾提供智能型建议。 **8 张表的核心内容:** 1. **客户潜力分析与资源匹配:** 基于客户行为数据,将客户分为不同类别,从而实现差异化的资源配置,例如“示范”、“上量”等类别,针对性地分配资源。 2. **销量回归与最优拜访频率设定:** 通过数据分析,计算拜访数量与存活病人数的相关系数,以此来确定最佳拜访频率,提高销售效率。 3. **销售话术赋能:** 通过分析优秀销售代表的销售话术,总结关键销售技巧,并将其赋能给全体销售人员,提高整体销售水平。 4. **自动管控业务的预设场景:** 根据销售场景预设,如“骗刘备回营”、“让孙夫人呵推孙吴追兵”,设置自动化的业务管控流程,提高效率和准确性。 5. **打造客户成长的流水线:** 基于客户在不同购买阶段的数据,建立客户生命周期模型,并根据不同阶段提供差异化的产品和服务,从而促进客户转化。 6. **客户流失前的纠偏:** 通过分析客户满意度(NPS)数据,识别客户不满意的原因,并及时采取补救措施,提高客户留存率。 7. **基于客户等级的最优资源方案:** 基于客户等级,预先设定拜访、市场活动、产品推广等资源分配方案,实现资源的最优化配置。 8. **三位一体的智能匹配销售资源:** 通过整合多维度数据,如客户数据、市场数据等,实现销售资源的智能匹配,提高销售效率和效果。 **总结:** 文档强调了数据分析在医药销售中的重要性,通过构建基于数据的销售管理体系,可以更科学、高效地管理销售流程,提升销售业绩。
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