2025年劳动力技能预测报告.pdf
这份文档是 ServiceNow 和 Pearson 合作发布的《2025 年劳动力技能预测》，探讨了人工智能（AI）和相关技术在未来五年内对劳动力和组织的影响。报告的核心观点包括：
1. **人才短缺与 AI 的作用：** 全球经济面临持续的人才短缺，而 AI 的生产力提升在一定程度上缓解了这一问题。尽管某些岗位可能需要的人员减少，但为了支持全球经济增长和创新，仍然需要更多的人才。
2. **AI 影响的差异性：** Agentic AI（能够自主实现目标的 AI 系统）的影响因国家、行业和岗位而异。到 2030 年，美国将有超过 800 万工人的角色受到 agentic AI 的影响。金融服务业在七个受调查国家中将经历最显著的转型。
3. **AI 治理的重要性：** 随着 agentic AI 系统变得越来越普遍，组织需要更加重视 AI 治理。AI 治理涉及到流程、框架和保障措施，以确保 AI 系统的伦理和安全。
4. **地理趋势：** 劳动力需求在不同地区、行业和岗位之间的分配并不均衡。未来的工作将受到人口结构变化、当地技术采用率和行业特定转型等因素的影响。
5. **技术人才的需求增长：** 预计所有行业和地区的技术劳动力都将显著增长。
6. **IT 岗位的变化：** Agentic AI 将对 IT 组织内部的技术岗位产生不同程度的影响。例如，实施顾问将受到 agentic AI 的最大影响。
7. **非技术岗位的风险：** 一些非技术岗位的重复性任务将越来越多地被自动化，需要进行技能提升或转岗。
8. **技能缺口与 AI 治理：** AI 的发展速度超过了组织更新其治理政策的速度，导致 AI 治理成熟度仍然较低。
9. **全球技能路线图：** 为了赢得未来，组织需要投资于 AI，培训员工，并优先考虑治理。报告提出了三个关键步骤：部署 AI 代理、提升和重新培训技能、以及磨练 AI 治理技能。
10. **采取行动：** 报告强调企业需要认真对待agentic AI, 但它预计的影响在不同的行业和地区差异很大。只有40%的世界组织开始使用AI 代理。
报告给出了在AI方面采取行动的方向，例如建立目标，标准化数据等。
这份报告旨在帮助知识工作者掌握必要的技能，以在 AI 时代保持相关性和生产力，并指导企业领导者重新培训员工队伍，使之成为 AI 驱动的组织。总而言之，该报告认为，战略性地部署 AI，优先考虑治理，并积极投资于技能提升项目是关键，这将为员工创造一个更有弹性、更具创新性和更充实的未来。
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