人工智能技术应用实践白皮书-机器之心x网易智企-202209.pdf
## 总结：网易智企AI技术应用实践白皮书
该白皮书由机器之心与网易智企合作推出，旨在探讨AI技术在数字经济时代的应用与发展。报告深入分析了网易智企在内容风控、音视频通信及智能客服等领域的AI技术实践，并对未来AI技术的发展趋势进行了展望。
**核心内容：**
* **数字经济时代，AI赋能技术与业务创新：** 在数字经济蓬勃发展的大背景下，AI技术成为推动技术与业务创新的关键驱动力。
* **网易智企AI技术架构：** 报告以网易智企为案例，详细介绍了其在数据、模型、算法、解决方案和部署加速等五个方面的AI系统架构。
* **数据：** 强调高质量数据的价值，以及数据生成、迭代、挖掘高价值数据等方法。
* **模型：** 强调基础特征模型集合的重要性，并针对不同任务领域构建定制化的基础模型。
* **算法：** 重点介绍了多专家网络的特征解耦模型和增强语义交互的图表示学习框架。
* **解决方案：** 提出了基于多粒度动态推理的AI系统部署方案、基于微服务调度多节点流水线引擎的AI推理加速系统，以及基于多方决策的解决方案体系。
* **部署与加速：** 强调基于多级细粒度动态推理的AI系统部署方案和基于微服务调度多节点流水线引擎的AI推理加速系统的优化。
* **应用案例：** 报告详细阐述了网易易盾、网易云信和网易云商在内容风控、音视频通信及智能客服方面的AI应用案例。
* **内容风控：** 网易易盾通过AI技术实现对海量数据的快速识别、敏捷响应、低资源消耗和场景泛化。
* **音视频通信：** 网易云信通过AI技术优化音视频质量，提升实时互动体验。
* **智能客服：** 网易云商基于AI技术构建智能客服系统，提升客户服务效率。
* **变革中的AI技术：** 报告探讨了可信AI和数据为中心AI (Data Centric AI) 的重要性，以及多模态技术、无监督与超大规模AI系统、工程自动化技术等前沿技术。
* **可信AI：** 强调在AI发展过程中对数据、算法、模型、解决方案及部署等环节的关注，以构建更加立体、全面、可信的AI系统。
* **Data Centric AI：** 数据质量是提升AI模型性能的关键。
* **多模态技术：** 随着信息传播方式的多样化，多模态学习成为趋势。
* **无监督与超大规模AI系统：** 无监督学习和大规模模型是降低成本和提高效率的重要途径。
* **工程自动化技术：** AutoML和MLOps是提升AI开发效率和业务规模化的关键。
* **展望：** 报告对多模态技术、无监督与超大规模AI系统和工程自动化技术等前沿AI技术进行了展望。
**结论：**
报告认为，在数字经济时代，AI技术与业务创新的融合是大势所趋。企业应充分理解AI技术的特点，结合自身业务场景，构建适合自己的AI系统，实现业务的智能化转型。
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