人工智能政策分析与展望（2022）.pdf
## 人工智能产业政策展望
这份文档探讨了中国及全球人工智能（AI）产业政策，分析了发展现状、面临的挑战，并展望了未来的政策发展方向。
**发展现状：**
* **中国：** 政策支持力度大，发布了多份政策文件，旨在成为 AI 技术创新策源地和全球领先产业高地。AI 产业发展迅速，基础研究、核心技术、行业应用多点开花，涌现出了一批具有国际影响力的创新成果，但基础理论、核心芯片等领域仍有短板。
* **全球：** 主要国家和地区都制定了 AI 发展战略，美国、日本、欧盟等在技术创新、产业应用和伦理规范方面各有侧重。
**面临的主要问题：**
* **核心技术受制于人：** 芯片设计、制造能力失衡，基础理论研究不足。
* **软件开源依赖：** 基础理论研究存在短板，自主可持续发展能力不足。
* **生态体系不完整：** 软硬件协同不足，持续发展动力不足。
* **基础创新环境不完善：** 产品协同创新机制亟待优化。
**未来政策展望：**
* **减少量化目标：** 避免重复建设和产能过剩，侧重长期发展。
* **加大基础研发投入：** 重点支持核心技术突破，弥补技术短板。
* **转变产业政策：** 从选择性政策转向功能性政策，营造良好发展环境。
* **加强人才培养：** 培养人工智能创新人才，支撑产业发展。
**政策主体与工具：**
* **中国：** 国务院和各部委是主要政策发布者，供给型政策工具（技术理论研究、人才支持）使用最多，其次是需求型政策工具（试点示范、应用推广）。环境型政策工具（标准规范、法规管制）使用较少。
* **欧美：** 更加重视基础性研发投入，通过政府投入和鼓励私营企业参与，推动人工智能的长期发展。
**政策调整方向：**
* 减少明确的量化目标，降低对经济增长的直接挂钩。
* 加大对人工智能关键领域基础性研发的支持。
* 从选择性产业政策转向功能性产业政策，营造良好的发展环境。
* 高度重视人工智能创新人才培养体系建设。
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