2019中国智能金融发展报告-金融四十人论坛-202002.pdf
2019年中国智能金融发展报告核心内容总结：
本报告探讨了中国智能金融的发展现状、技术趋势、应用场景、监管挑战与建议，并对国内外智能金融发展情况进行了梳理。
**一、人工智能技术发展趋势：**
人工智能（AI）经历了从基于符号逻辑的推理证明、基于人工规则的知识工程到大数据驱动的机器学习三个阶段，当前正处于加速突破和广泛应用的新阶段。技术趋势包括：大数据+深度学习的主流智能计算范式、AI 总体发展水平仍处于起步阶段、一批新的人工智能形态开始涌现、AI 展现巨大经济社会潜力。但同时也面临技术挑战，如算法黑箱问题、不确定性、隐私保护、算法预测有偏见、连续决策限制多、博弈学习难度大等。
**二、智能金融的定义与意义：**
智能金融是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态，是用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革。发展智能金融具有重要意义：提高效率、降低成本；增强产品和服务灵活性、适应性与普惠性；提高风险防控能力；促进人工智能技术发展。
**三、智能金融应用场景：**
智能金融应用主要集中在以下场景：
1. **前台**：智能身份识别（降低欺诈、提升效率）、智能营销（提升客户体验、精准营销）、智能客服（提升服务效率、降低成本）、智能投顾（个性化服务、低门槛）、
2. **中台**：智能投资（自动交易、风险预警）、智能信用评估（自动化、风险控制）、智能风控（反欺诈、风险识别），
3. **后台**：智能运营管理（提升效率、降低成本）、智能平台建设（数字化转型）、智能安全态势感知（保护数据安全）。
**四、智能金融的技术挑战：**
1. **技术挑战**：图像、视频识别，自然语言处理，知识图谱等技术在金融业的应用有待突破。
2. **合规挑战**：可解释性、动态性、隐私保护和算法偏见等问题。
**五、智能金融发展趋势：**
智能金融将重塑金融业的运行机制与逻辑。包括：推动生产要素的重新配置；重塑金融生态系统；减少信息不对称；改变传统金融逻辑；促进监管科技发展。
**六、智能金融监管：**
监管挑战：技术风险、信息安全风险、系统性风险、垄断风险。
监管措施：加强法律法规建设；大力发展监管科技；加强消费者保护。
**七、智能金融发展建议：**
1. **人工智能技术发展建议**：加强基础研究；加强治理体系建设；保障技术安全。
2. **智能金融发展规划与基础设施的建议**：制定智能金融发展规划及行动计划；建设智能金融开放创新平台；统筹建立金融云。
3. **关于智能金融监管的建议**：加强法律法规建设；创新监管模式；大力发展监管科技；加强消费者保护。
**八、国际经验借鉴：**
国外智能金融在基础建设、数据管理、人才储备方面经验值得借鉴。
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