《数据资产化前瞻性研究白皮书》.pdf
该文档是普华永道发布的关于数据资产化的前瞻性研究白皮书，主要探讨了数据资产确权、估值以及财务核算处理这三个核心命题，并提出了相关的思考与解析。
**数据确权：**
* 强调数据确权是数据流通的前提，旨在保障数据流通各参与方的权益。
* 分析了我国数据权属的现状，包括全国性法律和地方法规的探索，以及司法实践中的案例。
* 提出了发展数字经济需与隐私保护、数据安全齐头并进，强化数字治理的建议，包括完善数据分级制度。
* 建议国家层面加快数据确权立法，并借鉴“先行先试”的经验，建立规范的交易市场。
**数据估值：**
* 强调构建科学的数据资产估值体系对厘清数据资产属性、制定统一定价机制、促进数据市场健康发展至关重要。
* 分析了影响数据资产价值的因素，包括非实体性、依托性、多样性、可加工性、价值易变性、法律风险和道德因素等。
* 提出了基于数据资产发展阶段的估值框架，包括成本思路、模糊因素/数学评价思路、数据势能模型、实物期权模型、多因素修正后的增量效益折现模型、非核心资产/因素剥离折现模型、可变现净值法和神经网络模型。
* 强调数据权属与估值之间的关系，认为估值应站在不同的权利属性及开发人使用场景中进行动态考虑。
**财务核算：**
* 强调财务会计在反映客观经济活动中的重要作用，认为现行的会计准则和规范应与时俱进，以更好地为财务报表使用者提供有用的信息。
* 分析了数据资产的会计分类，探讨了其可能的资产分类路径，包括现金及现金等价物、金融工具、固定资产/投资性房地产、存货和无形资产，并认为大多数情况下应将其分类为无形资产。
* 探讨了外购形成和自身产生的数据资产的确认和计量问题，包括初始计量、后续计量和公允价值的应用。
* 建议对满足确认条件的数据资产进行详细的披露，并在财务报表附注或管理层报告中提供相关信息。
**未来展望：**
* 认为数据要素成为推动经济增长和科技创新的重要引擎，呼吁各方共同努力，在厘清法律权属的基础上论证数据资产化，探索合理的数据定价和估值机制，推动数据在市场上进行有序交易。
* 强调了建立标准化的数据交易市场和完善配套服务的重要性。
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