221227-数据资产白皮书.pdf
本白皮书（5.0版）由大数据技术标准推进委员会和中国信通院云计算与大数据研究所联合发布，旨在探讨数据资产管理在数据要素市场发展和企业数字化转型中的作用。
白皮书强调了良好的数据资产管理是释放数据要素价值的基础，包括数据资源化和数据资产化两个过程。通过构建全面有效的数据资产管理体系，提升数据质量，保障数据安全；同时，丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，显性数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。
白皮书详细阐述了数据资产管理的关键活动职能，包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理、数据资产流通、数据价值评估和数据资产运营，并从战略、组织架构、制度体系、平台工具和长效机制等方面提出了保障措施。
此外，白皮书还提出了数据资产管理的实践步骤，包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营四个阶段，并对每个阶段的关键活动和交付物进行了说明。
白皮书展望了数据资产管理的发展趋势，包括管理对象数据复杂性持续增加、管理理念从被动响应到主动赋能、组织形态向专业化与复合型升级、管理方式向敏捷协同的一体化管理转变、技术架构面向云的Data Fabric、管理手段自动化与智能化广泛应用、运营模式构建多元化的数据生态以及数据安全兼顾合规与发展。
最后，白皮书总结了数据资产管理的重要性，强调了明确责权利、合理引进技术、着眼业务发展、加强数据合规以及持续迭代完善对于有效推进数据资产管理的重要性。
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