数据资产运营白皮书A.pdf
这份报告由阿里云和毕马威联合编写，旨在探讨数据资产运营在企业数字化转型中的关键作用。报告指出，当前中国已步入数字经济时代，数据作为新型生产要素，其价值日益凸显。政府也在积极推动数据要素市场的培育，为数据价值的释放提供了政策支持。
报告首先强调了数据生产力的崛起，认为其核心在于生产效率提升、资源配置优化和替代传统要素。数据可以提升传统要素的价值，优化资源配置，并替代传统要素的投入和功能。数据资产运营能够帮助企业完成多层次的数据溯源，从而有效推动企业数字化转型。数据资产运营需要覆盖数据处理的全生命周期，构建企业全域数据资产中心，推动数据统一化、标准化、资产化，进而实现面向全业务开放赋能。
报告的核心内容围绕着数据资产运营的四大关键要素展开，即“三要素”与“四重奏”。
“三要素”指的是：
* **组织与意识**: 建立完善的组织架构体系，培养数据资产运营文化，包括构建数据管理委员会、数据管理办公室和数据执行组织，确保数据驱动行为，鼓励分享和社区活动，以促进数据资产运营理念的普及。
* **流程与规范**: 实施数据管理规范化，包括建立规范化的数据管理流程、统一的数据指标体系与管理制度，确保数据管理流程高效，奠定创新数据管理的基础。
* **平台与工具**: 借助数据资产管理平台承载数据产业化与商品化，通过平台赋能、建设数据供应链、实现端到端流程、向利润中心转型等方式，最大化数据资产价值。
“四重奏”指的是数据资产运营的四个关键环节，即：
* **数据资产盘点**: 细致入微，从业务视角与技术视角出发，绘制企业级数据资产地图，确保全面掌握数据资产现状和需求。
* **数据资产评估**: 详察形候，多维度评估企业数据资产，评估包括质量、价值、应用成熟度等，确保对数据资产价值的全面认知。
* **数据治理**: 准绳嘉量，全方位构建数据治理完整链条，确保数据质量，奠定高质量数据基石。
* **数据共享**: 内外兼修，全面释放数据价值，通过内部循环与外部流通，最大化数据资产的价值。
报告还通过经典案例，例如普惠解决方案，说明了数据中台如何实现全域营销和跨端消费者运营，并分析了某服饰集团通过数字化供应链实现商品全生命周期管理的案例，展现了前沿技术在数据资产运营中的应用，例如数字孪生、5G技术和3D打印技术。
总而言之，这份报告强调了数据资产运营对于企业数字化转型的重要性，提出了数据资产运营的关键要素和方法论，并结合案例和前沿技术，为企业提供了具体的实践思路。
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