2023数据工程白皮书 202306-.pdf
摘要 : 技术和资本之后的新一代生产要素。
在数字化转型浪潮下，企业对数据的需求和重视程度不断上升。然而，许多企业在数据层面上面临着一系列问题，如数据项目投资收益周期长、数据平台价值与业务需求不匹配、数据治理困难等。为了解决这些问题，本白皮书提出了数据工程的概念和实施步骤。
数据工程是一套切实可行的方式和方法，旨在确保数据工作能够保质保量地顺利开展，并为企业在数据领域的投入带来有价值的产出。数据工程包括数据工程落地和数据工程能力建设两个方面。
在数据工程落地方面，本白皮书详细描述了数据类项目在企业中的实践过程，并介绍了如何在落地过程中做好数据类项目。在数据工程能力建设方面，重点讲述了如何评估企业目前的数据工程能力，并提供了度量数据工程优劣的方法和指标。
最后，本白皮书展望了数据工程的未来发展趋势，并为数据工作者提供了启发。通过落地实践和能力建设，企业可以更好地利用数据，加速数据到价值的转化过程，为企业带来更多的价值。
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