全球人工智能治理评估指数2024.pdf

《全球人工智能治理评估指数(AGILE 指数)2024》报告,由远期人工智能研究中心和中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心联合发布。该报告旨在通过数据评估,量化刻画全球范围内14个代表性国家的人工智能治理现状,包括七国集团(G7,美、英、法、德、日、加、意)、金砖五国(BRICS,中、俄、印、巴、南非)以及新加坡和阿联酋。
报告核心内容包括:
1. **评估框架**:AGILE 指数遵循“治理水平同发展水平相匹配”的原则,从人工智能发展水平、治理环境、治理工具和治理成效四个方面进行评估,涵盖18个维度、39项指标。
2. **总体观察**:
* 各国 AGILE 指数得分可划分为四个梯队,美国领先,中国、新加坡等紧随其后。
* 各国的 AGILE 指数得分与其人均 GDP 水平呈正相关关系。
* 金砖国家在治理成效方面表现较好,尤其是在公众对人工智能的信任度、认知度和包容度方面。
* 各国治理类型的差异:新加坡、加拿大、德国、日本和法国在各方面表现均衡。
3. **具体分析**:
* **人工智能发展水平**:美国在人工智能研发、基础设施和产业规模方面明显领先。中国在发展水平方面表现突出,但在基础设施建设方面仍有提升空间。
* **人工智能治理环境**:2023年全球人工智能风险事件激增,凸显治理的迫切性。美国等国家面临的人工智能风险事件数量较多,反映了全球人工智能治理面临的集体压力。
* **人工智能治理工具**:14个国家在人工智能战略规划、治理机构和国际参与等方面表现较好。治理手段正从制定宽泛的规划转向制定切实的治理措施,如立法、标准和影响评估。
* **人工智能治理成效**:金砖国家公众对人工智能的信任度较高。对人工智能的信任度、认知度、算法开放度和治理研究活跃度等,与人工智能的健康发展密切相关。
4. **其他发现**:
* 各国在人工智能治理方面存在合作。
* 各国在人工智能促进可持续发展目标实现方面,中国和美国贡献突出。
* SDG3(良好健康与福祉)、SDG9(工业、创新和基础设施)和 SDG4(优质教育)是三个最受关注的人工智能促进可持续发展目标。
5. **结论**:
* 人工智能治理的有效性依赖于人工智能发展水平,需要发展和治理相互协调。
* 各国应根据自身情况,制定适合的治理策略,积极参与国际合作,共同推动人工智能的健康、可持续发展。
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