2024数据要素生态指数（城市）评估报告.pdf
这份《2024年数据要素生态指数 (城市) 评估报告》的核心内容主要围绕着数据要素市场化配置改革和数据产业发展现状展开，旨在评估和展现中国36个代表性城市在数据要素生态建设方面的进展、优势和挑战。报告的核心要点包括：
**1. 发展现状与政策背景：**
* **政策驱动：** 报告强调了国家层面对于数据要素市场的高度重视，从十九届四中全会提出数据参与分配，到“数据二十条”构建基础制度体系，再到“数据要素×”三年行动计划，都为数据要素市场的快速发展提供了坚实的政策基础。
* **技术融合：** 技术应用与产业融合创新是推动数据产业升级的关键。数字经济规模持续扩大，数字产业化和产业数字化双重路径加速了经济增长。
* **市场活力：** 数据交易市场呈现高速增长态势，数商蓬勃发展，数据应用场景加速落地，安全保障体系日益强化。
**2. 评估方法与指标体系：**
* **评估维度：** 报告构建了数据要素生态指数（DEEI），从政策环境、供给环境、流通环境、应用环境和综合保障环境五个一级指标，细化为14个二级指标和28个三级指标，对36个城市进行评估。
* **评估原则：** 评估采用一致性、典型性和整体性原则，并采用专家打分法进行赋权，最终量化评估结果。
**3. 总体评估结果：**
* **总指数：** 36个城市的数据要素生态指数总指数为43.31，显示数据要素市场仍处于起步发展阶段。
* **城市梯队：** 北京、上海、杭州、广州、深圳等5个城市居于领跑者，青岛、宁波等11个城市为跟随者，合肥、长春等12个城市为探索者阵营。
**4. 数据要素生态一级指标评估情况：**
* **政策环境：** 各城市注重健全数据基础制度，推动数据要素市场化，北上广杭得分较高。
* **供给环境：** 数据基础设施、数据要素创新载体等是供给环境的重要组成部分，但高质量数据供给还需提升。
* **流通环境：** 多层次保障体系初步建立，数据交易流通规模扩大。
* **应用环境：** 政企数据融合不断深入，数字化转型带动应用场景加速落地。
* **综合保障环境：** 组织保障、人才培养、激励政策等是综合保障的重要内容。
**5. 典型城市案例：**
报告选取北京、上海、杭州、广州、深圳、宁波、成都、厦门等城市作为典型案例，展示它们在数据开发利用模式创新、数据交易规则先行先试、数据产业跨领域IP共建、深挖数据富矿、首创动态合规体系、数据赋能全域数字化转型、打造平台护航数据运营、数字信用多场景应用等方面的实践经验。
**6. 未来展望：**
* **制度建设：** 推动数据基础制度落地见效，将数据红利转化为产业动能。
* **市场建设：** 强化一体化数据市场建设，推动数据资源高效供给。
* **流通模式：** 构建多元化数据流通模式，提升数字经济竞争力。
* **载体建设：** 推进数据创新载体建设，拓展数据应用场景。
**7. 结论：**
报告强调，各城市需抓住数据要素市场化配置的机遇，在数据供给、流通、应用、安全等各方面持续发力，以实现数据要素生态的健康、可持续发展，推动数字经济高质量发展。
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