人工智能现状报告-2024年10月10日-内森·贝纳奇.pdf
这份文档是2024年人工智能状况报告，由内森·贝纳奇和空气街资本联合撰写，主要内容涵盖了人工智能的最新研究进展、产业发展趋势、政策法规动态、安全风险，以及对未来发展的预测。
**主要内容概括如下：**
**1. 研究进展：**
* **模型趋同：** OpenAI 的恐怖统治结束，各家模型在基准测试中的性能差距缩小，模型表现趋同。
* **推理计算：** OpenAI ol 模型加倍扩展了推理计算能力，但成本高昂。
* **开源模型：** 开源模型在性能上不断提升，但“开源”的定义具有争议性，数据集污染和基准测试的局限性需要关注。
* **技术突破：** 重点介绍了神经符号系统、缩小模型规模、精选模型、移动设备上的模型、量化技术、模型个性化、混合动力模型、合成数据等方面的新技术和研究进展。
**2. 产业发展：**
* **硬件竞争：** 英伟达（NVIDIA）持续保持领先地位，且野心勃勃；AMD 和英特尔（Intel）试图缩小差距。初创企业在人工智能芯片领域也表现活跃，如 Cerebras 和 Groq 等。
* **算力竞赛：** NVIDIA 在计算集群方面持续保持领先，发布了 Blackwell 系列 GPU；企业纷纷构建大型 GPU 集群。
* **软件与应用：** 人工智能在各个领域，如企业自动化、语言识别、法律、医疗、视频生成等都有广泛应用，市场价值不断增长。
* **赢家通吃：** 谷歌 Gemini 模型在性价比方面表现出色；OpenAI 模型的价格和延迟溢价较高。
**3. 政策法规：**
* **美国：** 美国政府通过行政命令加强对前沿模型的监管，对人工智能的出口和投资控制收紧。
* **欧洲：** 欧盟 AI 法案通过，但实施细节有待明确。
* **中国：** 中国人工智能法规进入强制执行时代，但大型科技公司面临合规挑战。
**4. 安全风险：**
* **安全挑战：** 人工智能安全问题日益受到关注，包括模型越狱、错误信息、偏见、生物风险等。
* **应对措施：** 探索了对抗性攻击、安全评估框架、安全对齐技术等，以应对潜在风险。
**5. 预测：**
* **技术趋势：** 预测了未来12个月内人工智能领域的10个发展趋势，包括主权国家投资、应用程序的爆发、模型改进、欧盟AI法案的实施、开源模型的崛起、英伟达的市场地位、人形机器人、苹果的整合、人工智能研究论文的增长，以及游戏中的突破性地位。
总的来说，报告展现了人工智能技术的快速发展和广泛应用，同时也指出了面临的挑战和风险，并对未来的发展趋势进行了展望。
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