2026年上海国际电影节“AI 片场”观察报告.pdf
《上海国际电影节“AI 片场”观察报告》由中国传媒大学戏剧影视学院撰写，旨在通过对“AI 片场”活动中四个创作小组的实践观察，深入探讨 AIGC 影像创作的底层逻辑、行业挑战及未来趋势。
**核心观点总结：**
**1. AI 对影视制作流程的重构**
AI 并非简单的“一键生成”，而是深度介入并改变了编剧、导演、美术等核心环节。在编剧流程中，AI 是资料整合与构思的助写机制，核心价值在于提供创意材料，而非替代编剧回答核心逻辑问题。在导演流程中，导演的职能从现场把控转化为“资产管理”与“逻辑判断”，即在海量生成结果中进行取舍与定调。
**2. 专业人士价值的凸显**
AIGC 工具极大地降低了生成画面的门槛，但同时带来了“风格漂移”、叙事失准、空间逻辑混乱等专业风险。专业人士的价值不仅没有下降，反而因其具备的题材边界意识、交付节奏把控能力以及对作品意图的最终判断力，成为了AI创作中不可或缺的“锚点”。专业指导的作用在于帮助团队跳出技术生成的“内部循环”，重新将作品拉回行业标准与观众经验中。
**3. 对“复合型”人才培养的需求**
报告指出，未来影视人才不应简单追求“全能”，而是应成为具备“复合判断能力”的人才。这种复合意味着：既有深耕的主专业作为“根基”，又具备跨专业的沟通语言，以及对 AI 工具流（提示词、参考图、资产迭代）的深度理解。教育的重点在于建立不同工种间的共同表达语言，而非单纯的技术培训。
**4. 提示词与“去分镜化”的新趋势**
提示词被视为一种新型的创作语言，其本质是“创作者与机器的谈判”。有效的提示词需基于成熟的电影美学，通过分层描述来约束 AI 的审美惯性。此外，部分项目尝试了“去分镜化”的动态创作模式，即通过快速生成与剪辑的并线迭代，将前期预设转化为“中期动态校准”。这种模式虽然提升了效率，但也对创作者的“脑中分镜”能力和概率性判断力提出了极高要求。
**5. 影像本体论的迁移**
AI 生成影像（无锚影像）标志着影像从光学具象记录向数学概率模拟的迁移。报告通过对《活下来的碎片》等实验作品的分析，认为视频随笔（Video Essay）这一形式与 AI 具有高度的“体裁适配性”。它通过以影像作为思考的媒介，绕过了叙事片对空间逻辑一致性的严苛要求，实现了“思想的视觉化”。
**总结：**
AIGC 对影视行业的赋能，实质是以更低成本、更高速度重构专业能力的运用模式。AI 决定生成的速度，人承担判断的责任。人类艺术创作的“灵韵”并未消失，而是从物理执行的不可复制性，转移到了人类创作者在算法生成中持续注入的审美判断、叙事逻辑与人文关怀之中。在 AI 时代，影像艺术的天花板依然由人的文学修养与思辨深度所决定。
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