数据治理顶层架构设计和数据战略制定实践案例分享(规划篇).pdf
这份文档是关于数据治理顶层架构设计和数据战略制定的实践案例分享，重点介绍了数据治理在企业数字化转型中的重要性。
**核心内容：**
1. **数据战略的重要性：** 数据战略是企业数字化转型的关键，是企业实现愿景的规划和部署，需要具备应对市场和技术变化的能力。企业数据战略要实现“小步快跑、快速迭代”。
2. **数据治理的定义：** 数据治理是管控数据资产的一种有效方法，包含规划、组织、实施、评估等环节，以实现数据质量、安全和价值。
3. **数据治理规划方法：**
* **传统信息化规划方法：** 回顾了传统信息化规划的现状评估、信息化与IT治理架构规划、信息化建设策略规划等。
* **EA(企业架构)视角：** 强调了数据架构在企业架构中的位置，用于指导应用架构和技术架构规划。
* **数据治理规划方法论：** 介绍了现状及需求分析，数据治理顶层规划（包含顶层设计、战略规划、组织构建、架构设计）和数据治理实施路径图。
4. **数据管理模型和框架：**
* **DAMA-DMBOK和DCMM：** 介绍了DAMA-DMBOK和DCMM对数据战略的定义，以及数据治理的组织、流程、技术和实施工具等。
* **数据治理体系（金字塔）：** 强调了数据治理管控体系，数据管理体系和数据应用体系。
5. **数据资产规划项目：**
* **数据资产现状的理解：** 包括ERP系统、财务共享系统等数据资产，以及数据信息孤岛、缺乏管理体系等问题。
* **数据资产管理咨询需求：** 需要建立数据资产管理平台，实施标准、规范化的管理，实现业务创新和管理创新。
* **总体方案：** 涵盖组织范围（包括集团总部、分公司等），数据范围（包括经营数据、生产数据等），以及系统范围。
* **实施交付：** 强调了数据治理项目的交付物，包括各个阶段的报告。
6. **数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）：**
* **数据战略：** 关注整个组织数据战略的规划、愿景和落地实施。
* **规划与实施：** 包括评估标准、现状评估、实施路径等。
* **评估：** 需要建立对应的业务案例和投资模型，并进行跟踪和审计。
7. **企业数据战略：**
* **核心要素：** 业务驱动，价值引导，需要通过5W1H方法进行行动计划。
* **实施路线图：** 包括短期、中期、远期目标，以及数据治理、管理、应用、技术、中台等方面的具体措施。
8. **实践案例：** 通过“价值引导，业务驱动”的方式，为客户营销合适产品、优化产品结构等，以实现企业价值。
9. **总结：** 数据是数字经济的基础，数据治理对于企业至关重要。通过数据战略，可以实现数据的赋能和智慧运营，激发数据价值。
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