华为数据治理实践.pdf
这份文档主要介绍了华为公司在数据治理方面的实践经验和方法。华为的数据治理实践分为两个阶段：第一阶段（2007-2016年）主要关注数据质量提升和数据流程贯通，旨在减少纠错成本和提升业务运作效率；第二阶段（2017年至今）则侧重于建设数据底座，汇聚全域数据，并通过数据服务、数据地图等实现数据随需共享、敏捷自助和安全透明。
文档详细阐述了华为数据工作的愿景和目标，即通过实现业务感知、互联、智能和ROADS体验，支撑数字化转型，并强调了清洁、透明、智慧数据对卓越运营和有效增长的重要性。
华为的数据治理框架包括数据源、数据湖、数据主题联接、数据消费和数据治理五个关键部分，强调业务数字化是前提，数据入湖是基础，数据主题联接提供服务，最终支撑业务数字化运营。
文档还强调了建立企业级数据综合治理体系的重要性，需要在公司层面建立统一的数据治理政策，包括信息架构管理、数据产生管理、数据应用管理和数据问责与奖惩。同时需要建立业务负责制的数据管理责任体系，任命数据Owner和数据管家，并在公司层面建立数据管理组织，确保数据工作融入业务运营和IT建设。
华为还通过变革体系和运营体系进行数据相关的决策，将数据治理融入IT实施，通过内控体系赋能数据治理，从而确保数据治理机制的有效运作。总而言之，华为通过一套完整的数据治理体系，包括组织、流程、规范和方案，为数字化转型打下了坚实的基础。
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