中国信通院：大模型治理蓝皮报告（2023年）——从规则走向实践 -11月.pdf
这份蓝皮书探讨了大型模型治理的紧迫性和重要性，从规则走向实践，旨在为全球大型模型治理提供有益参考。
**核心内容：**
1. **大模型的技术变革与影响：**
* 大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，推动社会加速迈向人机共生的智能社会阶段。
* 大模型带来内容生产方式的“颠覆者”和通用人工智能的“先行者”。
* 大模型推动数字化变革，对产业、政府、社会带来深刻影响。
2. **大模型带来的典型风险：**
* 技术层面：生成“幻觉”、涌现效应带来能力不可控、“加深信息茧房”并影响公平正义、脆弱性、攻击性、数据隐私等。
* 个人维度：技术滥用侵犯人格尊严并阻碍个人发展。
* 社会维度：冲击就业市场、加剧社会分化、扩大数字鸿沟。
* 企业维度：用户过度授权、违规信息使用、版权侵权风险。
3. **大模型治理框架：**
* **敏捷治理**成为国际较为通行的治理方案，强调快速感知、动态调适。
* **多元主体协同治理**成为全球共识，国际组织、国家政府、企业均参与。
* **软硬兼施推进大模型治理**，以软法为引领的社会规范体系，以硬法为底线的风险防控体系，并探索有效的执法手段。
4. **大模型治理的核心议题：**
* **数据治理规则：** 构建高质量数据集、数据流通共享、数据标注规范。
* **知识产权保护：** 训练数据版权治理、人工智能生成物的知识产权保护。
* **伦理问题治理：** 价值对齐是核心解决方案，通过多重技术手段和监管措施实现。
* **信息内容治理：** 披露机制、标识规范、分级分类监管、强化平台责任。
5. **我国大模型治理的主要落地工具：**
* **事前备案：** 算法备案制度。
* **事中全流程评估：** 安全评估与测试。
* **事后溯源检测：** 标识溯源、内容溯源。
6. **完善我国大模型治理体系的思路建议：**
* 确立促进创新的人工智能敏捷治理理念。
* 聚焦人工智能场景应用细化制度方案。
* 立足当前治理实践创新人工智能治理工具。
* 激励企业积极管控风险以推动平台合规。
* 促进全球人工智能合作治理体系构建。
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