2020版数字孪生应用白皮书.pdf
数字孪生作为一项关键技术，正加速驱动各行各业的数字化转型。本文聚焦于数字孪生在各领域应用的发展趋势，并对数字孪生标准化工作、现状及需求进行了深入分析。
**一、数字孪生技术发展趋势**
数字孪生技术涵盖了信息建模、信息同步、信息强化、信息分析、智能决策、信息访问界面、信息安全等多个方面，且仍在持续快速演进。未来，标准化的建设将成为关键，以促进数字孪生技术与各行业应用的落地。
**二、标准化发展趋势**
* **标准化是关键：** 数字孪生标准化工作正处于起步阶段，标准研制与应用示范将是重要发展方向。
* **领域融合：** 智能制造和智慧城市是数字孪生标准化的两个重要切入点。
* **应用融合：** 推动数字孪生技术与产品融合，打通不同行业、应用之间的壁垒。
**三、应用与案例**
* **应用场景广泛：** 包括智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧建筑、智慧健康等。
* **核心技术：** 多维度数据采集、数据传输稳定性、数据准确性、高保真性、可扩展性、实时性、闭环性、互操作性、安全性等。
* **案例价值：** 提升效率，降低成本，实现数字化转型。
**四、挑战**
* **数据：** 多维度、多尺度数据采集的一致性、数据传输稳定性不足、数据准确性保障、海量数据的存储与处理能力。
* **基础知识库：** 系统层面的数字化、标准化、平台化的缺失、生命周期方面（设计，制造，销售，物流，服务等）体现在结构化、传承性、规划性的缺失。
* **安全：** 数据传输与存储安全、制造系统控制安全。
* **商业模式：** 应用价值不足、盈利模式不明。
* **人才：** 核心软件技术由国外主导，需要标准化研究专业人才。
**五、建议**
1. **加强标准化：** 加强数字孪生标准化顶层设计与统筹推进机制，推进数字孪生技术与产业发展深度融合，探索建立以企业为主体、产学研相结合的技术创新和标准制定体系。
2. **加强重点领域标准研制和应用示范：** 优先在国家数字经济创新发展试验区建立数字孪生标准示范基地，提升标准孵化和研制质量。
3. **加快数字孪生标准符合性测试工具和平台建设：** 提高测试执行的准确率和效率。
4. **加快数字孪生公共服务平台建设：** 推动数据共享。
5. **成立数字孪生产业数据模型共享与交易平台：** 促进技术进步和产业发展。
6. **加强数字孪生核心关键技术支持与突破：** 突破关键技术瓶颈。
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