工业数字孪生白皮书.pdf
这份文档是工业互联网产业联盟发布的《工业数字孪生白皮书（征求意见稿）》，旨在探讨工业数字孪生技术及其应用。以下是该文档的核心内容总结：
**核心概念与定义**
* **定义：** 工业数字孪生是一种以数据与模型的集成融合为核心的新模式，通过在数字空间实时构建物理对象（包括资产、行为、过程等）的精准数字化映射，基于分析预测形成最佳综合决策，实现工业全业务流程的闭环优化。
* **关键特征：**
* 具备高保真、全面的虚实映射能力；
* 具备从单元到系统的灵活组合能力；
* 具备贯穿全生命周期的动态集成能力；
* 具备模型资源的按需配置能力。
* **核心价值：** 在智慧的传承和累加中实现低成本试错、智能化决策和高效率创新。
**技术体系**
* **四大领域：** 涵盖人机交互、建模分析、数据集成和感知控制。
* **两大类型：** 基础技术和核心技术。
* **基础技术：** 传感器微型化、集成化；物理建模工具创新应用；传统统计分析叠加人工智能技术；虚拟现实技术发展带来的全新人机交互模式。
* **核心技术：** 数字线程技术；跨领域、跨类型、跨尺度模型融合技术；模型修正技术；管理壳技术。
**产业体系**
* **三大板块：** 数字线程工具、建模工具、孪生模型。
* **重点企业：** 巨头企业（PTC、达索、西门子等）构建一体化数字孪生解决方案；数字线程工具提供商；建模仿真软件提供商；事件仿真软件提供商；数据应用软件提供商；装备制造企业；专业服务企业。
**应用场景**
* **整体应用阶段：** 工业数字孪生应用整体还处于初级阶段，大部分应用仍处于数据融合和实时诊断阶段。
* **典型应用：** 流程行业（石化、钢铁等）的生产过程优化、设备管理、产品设计仿真、产品运维、多品种小批量离散行业（航空、汽车等）的产品设计和运维、面向供应链管理等。
**发展趋势与展望**
* **总体判断：** 工业数字孪生已经成为全球热点，理论认知逐渐深化，产业创新加速，应用探索开始涌现。
* **几点展望：** 工业数字孪生是多类数字化技术的集成融合，仿真建模与数据科学的融合应用是其发展的关键；深化跨界合作是推动应用创新的必由之路；统一数据与模型标准是数字孪生创新发展的挑战，管理壳有望成为关键解决方案；平台是数据集成、模型融合的关键载体，将成为数字孪生发展的重要基础设施。
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