2025私域大模型部署白皮书.pdf
这份白皮书讨论了私域大模型部署，强调了其在AI应用落地中的重要性，并指出了当前面临的挑战，如高端算力芯片成本高昂、供应受限，以及闭源模型在私域部署方面存在的困境。报告重点介绍了DeepSeek开源对AI产业生态的重构作用，认为其通过降低算力门槛、构建安全架构，促进了AI应用的普及。
报告详细分析了私域大模型部署的需求，包括数据安全与隐私保护、定制化需求、高性能与低延迟、合规性要求、成本控制和模型稳定性。对比了公有云大模型服务、本地化一体机部署和混合部署三种模式，推荐AI大模型一体机作为最佳部署方式，并列举了超云SuperCube系列一体机及其在不同应用场景下的适用性。
报告深入探讨了私域大模型的部署流程，包括需求分析与规划、数据治理与知识工程、模型选型与训练调优、系统部署与集成、测试验证与上线以及持续运营与迭代。还详细阐述了算力基础架构部署，包括算力部署、存储部署和网络部署。
报告展望了私域大模型的市场前景和技术演进方向，强调硬件、算法和数据的深度融合将推动AI向“场景即模型”发展。报告指出，未来的技术突破将集中在硬件架构革新、模型能力突破和多模态统一建模等方面。此外，报告还探讨了私域大模型对社会可能产生的深远影响，如生产力与生产关系重构、社会公平与普惠性演化等。最后，报告总结强调，私域大模型将成为企业智能化的核心引擎，推动社会向智能化方向发展。
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