2025年：AI-R-IAM：AI就绪的大模型身份与访问管理白皮书.pdf
AI-R-IAM 白皮书总结
该白皮书由启明星辰发布，旨在探讨AI就绪的大模型身份与访问管理（AI-R-IAM）在应对大模型应用安全挑战中的作用。
大模型的发展带来了新的机遇和挑战，包括新质生产力的提升，以及在身份与访问控制、数据安全等方面的安全挑战。针对这些挑战，AI-R-IAM 提出了一体化全程可信的数字身份底座理念，构建了可信身份治理、可信认证管理、可信权限管理、可信行为管理和可信数据管理等能力。
AI-R-IAM的核心功能在于为大模型的深度应用提供身份安全、模型安全和数据安全保障。它通过对用户、大模型、API等建立集中一体的身份标识，实现了全生命周期的管理，并采用了先进的身份认证机制。
AI-R-IAM 提供了多场景、精细化的权限管理功能，确保每个用户只能访问其所需的数据和功能，有效降低数据泄露和滥用的风险。同时，它还通过采集多维数据、安全元数据管理、可信行为基线、数据画像分析、数据知识图谱和智能追踪溯源等功能，实现了对大模型用户访问场景下的可信行为审计。
AI-R-IAM 提供了可信身份认证与访问控制、可信的数据安全管理、以及全方位的审计能力。在用户访问私有大模型、公域大模型等场景中，AI-R-IAM 通过可信身份、认证、权限、审计等方式，确保用户和智能体身份绑定，防止智能体被仿冒，保障访问数据和训练数据的安全。
该白皮书还阐述了 AI-R-IAM 在用户、AI 智能体安全应用管理场景中的应用。通过 AI-R-IAM，可以构建全面的用户行为基线并检测异常，并对私域大模型、RAG 知识库的安全风险进行评估，识别已知风险和未知风险。同时，通过全链路日志采集、智能化分析、智能追踪溯源，确保业务行为可信。
展望未来，AI-R-IAM 将在身份欺诈、网络安全等领域实现技术突破。它将结合大模型的智能分析能力，实现对网络攻击的主动防御，并与量子计算、物联网安全和 5G/6G 网络等新兴技术深度融合，为大模型的广泛应用和数字经济的蓬勃发展保驾护航。
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