数据治理工具图谱研究报告(2021版).pdf

本报告为2021版数据治理工具图谱研究报告,旨在为各行业各领域数据治理工具的研发和应用提供参考,并为后续数据治理工具标准化提供思路。报告主要内容包括:
1. **前言**:阐述了大数据发展背景下数据治理的重要性,以及报告的研究目的。
2. **数据治理工具图谱**:
* **图谱全景图**:将工具分为战略层、管理层、操作层,并根据工具的基础能力进行分类。
* **战略层工具**:包括组织与职责、体系与制度、团队与文化、计划与监控、成效与评估等五大过程域的工具。
* **管理层工具**:涉及数据架构管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生存周期管理等八大过程域的工具。
* **操作层工具**:涵盖数据存储、数据采集、数据处理、数据共享交换、AI计算支撑、数据分析应用等六大过程域的工具。
3. **数据治理工具实践案例**:
* 提供了某财险公司、某大型保险集团、某信托企业、某地交管局等多个行业案例,展现了数据治理工具在实践中的应用。
报告还详细阐述了数据治理的概念与定义,分析了不同行业的数据治理工具应用情况,并提供了案例图谱列表,方便读者参考。
最后,报告强调了数据治理的重要性,以及工具在数据治理中的核心作用,并为企业构建和应用数据治理体系提供了参考。
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