2021隐私计算行业研究报告：深潜数据蓝海-毕马威-2021046.pdf
该文档是一份关于隐私计算行业研究报告，由微众银行金融科技·微洞察与毕马威KPMG联合发布，探讨了隐私计算在数据时代的重要性和发展前景，并对行业现状、技术路线、商业模式、应用案例和未来发展路径进行了深入分析。
报告指出，随着数据要素的重要性日益凸显，以及数据安全和隐私保护法规的日益严格，隐私计算作为一种在保证数据安全和隐私的前提下进行数据共享和分析的技术，受到了广泛关注。
**报告主要内容包括：**
1. **行业背景：**
* 数据融合与隐私保护的需求驱动了隐私计算的发展。
* 隐私计算在金融、医疗、政务等领域有广泛的应用场景。
2. **技术路线：**
* 介绍了隐私计算的关键技术，包括差分隐私、同态加密、安全多方计算、零知识证明、可信执行环境、联邦学习等。
3. **政策与市场：**
* 国家政策层面正在积极推动数据要素市场建设，为隐私计算的发展提供了良好的政策环境。
* 预计未来三年，中国隐私计算市场规模有望达到100-200亿元人民币。
4. **商业模式：**
* 分析了隐私计算的商业模式，包括技术服务商的销售、服务和调用模式，以及平台运营的分润模式。
5. **应用案例：**
* 提供了腾讯、光之树、微众银行等在普惠金融、大型卡机构、小微企业信贷风控和医疗领域的应用案例。
6. **行业格局：**
* 分析了不同类型玩家（互联网大厂、产业背景公司、创业公司）的竞争优势。
7. **未来发展路径：**
* 指出技术成熟度、安全可靠性、市场需求、合作模式是影响行业发展的主要因素。
* 认为隐私计算市场可能形成若干个主流技术框架“寡头竞争”的局面。
**报告提出如下政策建议：**
1. 健全完善数据流通和分享的政策监管体系，确立隐私计算产业的合法性框架。
2. 逐步建立隐私计算技术和应用标准和产品认证体系，促进规范发展。
3. 通过一系列高标准示范应用项目，为市场形成示范效应。
**总结：**
隐私计算作为应对数据安全和隐私保护挑战的关键技术，正处于快速发展期。报告深入分析了行业现状、技术、商业模式和应用案例，为行业发展提供了有价值的参考。未来，随着技术的不断成熟、政策的支持以及应用场景的拓展，隐私计算有望在数据时代发挥更大的作用。
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