联邦学习应用安全研究报告(2023年).pdf

联邦学习应用安全研究报告(2023年).pdf
本研究报告由中国信息通信研究院安全研究所发布,着重探讨联邦学习应用的安全问题。报告指出,联邦学习作为解决“数据孤岛”的有效工具,在保障数据安全流通的同时,其自身安全也至关重要。 报告首先概述了联邦学习的概念、技术体系和应用概况,指出跨机构应用是国内联邦学习的主要形态,中心化架构在联邦学习产品中占比最多,半诚实敌手环境是主要的应用环境,密码技术是主要的安全保护技术。 报告深入分析了联邦学习应用的安全现状与问题,发现数据泄露类风险是最易出现的安全风险,且具有隐蔽性高、协调方存在不确定因素、安全保护强度与性能要求相互制约以及安全相关标准不健全等问题。报告指出多方交互协议设计不当是导致数据泄漏风险多发的原因之一,对结果聚合的疏于防护也是引发数据泄露风险的重要原因。 报告还介绍了联邦学习应用安全在学界的研究现状,主要集中在恶意安全环境下的安全研究,如投毒攻击、对抗攻击与合谋攻击,以及性能优化等热门研究方向。 最后,报告提出了联邦学习应用安全的发展建议,包括: 1. 加速联邦学习应用安全的标准化建设,制定基于行业细分的技术类标准和安全部署运营规范。 2. 加强联邦学习应用安全的研究,包括自动化审计技术和与新技术的融合应用,以及加强恶意环境下安全攻防的研究。 3. 推动联邦学习应用安全的基础设施建设,包括区块链基础设施的应用和建立可靠的“第三方”设施。 总而言之,本报告旨在为社会各界深入了解联邦学习应用安全的现状与发展提供有价值的参考,以促进联邦学习技术的健康发展。
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