通信行业深度分析:GPT-4引发新一轮AI算力需求爆发,长期拉动流量基础设施需求

通信行业深度分析:GPT-4引发新一轮AI算力需求爆发,长期拉动流量基础设施需求
OpenAI 发布多模态大模型 GPT-4,带来了新一轮 AI 算力需求爆发,推动了流量基础设施的需求增长。 **核心观点:** * **GPT-4 的发布及其影响:** 2022年12月 OpenAI 发布 ChatGPT,成为用户增长最快的应用。2023年3月14日,OpenAI 又推出多模态大模型 GPT-4,增强了文本处理能力,提高了解决问题的准确性和协作性,能够处理更长的文本。 * **商业模式变革:** 微软推出的 Copilot 引发了生产力变革。OpenAI 开放了 ChatGPT API,降低了价格,推动了更多场景应用。 * **算力需求爆发:** GPT-4 多模态大模型将引发新一轮 AI 算力需求爆发,算力需求每3.4个月翻倍。推动数据中心及超算中心增长,整个算力基础设施产业链将加速渗透。 **行业评级与受益方向:** * **行业评级:** 买入。 * **受益方向:** 中兴通讯;交换机厂商(锐捷网络);网络解决方案商(菲菱科思、智微智能、兆龙互连);光模块/光芯片(天孚通信、中际旭创、新易盛、源杰科技);液冷温控(英维克、佳力图、依米康);IDC(奥飞数据、数据港);企业通信(亿联网络);运营商(中国移动、中国电信、中国联通)。 **一、OpenAI 正式发布多模态大模型 GPT-4,实现多重能力跃升:** GPT-4 是 OpenAl 公司 GPT 系列的最新一代模型,GPT-4 是一个多模态大模型,具备更强的常识和解决问题的能力,更具创造性和协作性。 **二、GPT-4 带动多模态X多场景落地,AIGC 蓝海市场打开:** * **AIGC 发展:** AIGC 经历了三阶段发展(早期萌芽阶段、沉淀积累阶段、快速发展阶段),技术升级步入深化阶段。 * **生成算法、预训练模型、多模态:** 生成算法模型不断迭代创新,预训练模型引发AIGC技术能力的质变,多模态技术拓宽了AIGC技术的应用广度。 * **应用场景:** AIGC的应用领域分为视频、音频、文本、图像、跨模态生成五个部分,AIGC 在图像、文本、音频等领域,已经得到了较大优化,生成内容质量得到明显提升。 **三、高算力需求带动基础设施迭代加速:** * **算力需求:** AI 大模型驱动高算力需求。GPT 系列模型参数数量和训练数据量实现指数型增长。 * **算力来源:** AI 大模型的算力需求主要来自于预训练、日常运营和模型微调。 * **算力爆发:** ChatGPT 引发新一轮 AI 算力需求爆发,全球算力规模将呈现高速增长态势。 * **算力基础设施:** 云商/运营商推进 AI 领域算力基础设施投入,数据中心呈现超大规模发展趋势。 * **IB 网络:** InfiniBand 网络满足大带宽和低时延的需求,成为超算中心的主流。 * **政策支持:** 超级数据中心成为算力储备的重要方向,中美加速算力基建布局。 **四、风险提示:** * 中美关系及西方国家对我国实施科技领域制裁的风险。 * 5G 和算力技术迭代不及预期的风险。 * 数字中国建设政策落地不及预期的风险。 * 欧美宏观经济疲软导致科技公司海外需求不及预期的风险。 * AIGC 监管政策收紧的风险。
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